python特殊属性和方法怎么运用

本篇内容主要讲解“python特殊属性和方法怎么运用”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“python特殊属性和方法怎么运用”吧!_xxx 不能用’from module import *’导入__xxx__ 系统定义名字__xxx 类中的私有变量名核心风格：避免用下划线作为变量名的开始。因为下划线对解释器有特殊的意义，而且是内建标识符所使用的符号，我们建议程序员避免用下划线作为变量名的开始。一般来讲，变量名_xxx被看作是“私有的”，在模块或类外不可以使用。当变量是私有的时候，用_xxx 来表示变量是很好的习惯。因为变量名__xxx__对Python 来说有特殊含义，对于普通的变量应当避免这种命名风格。“单下划线” 开始的成员变量叫做保护变量，意思是只有类对象和子类对象自己能访问到这些变量；
“双下划线” 开始的是私有成员，意思是只有类对象自己能访问，连子类对象也不能访问到这个数据。以单下划线开头（_foo）的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用“from xxx import *”而导入；以双下划线开头的（__foo）代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的（__foo__）代表python里特殊方法专用的标识，如 __init__（）代表类的构造函数。现在我们来总结下所有的系统定义属性和方法， 先来看下保留属性：对__ini免费云主机域名t__()方法的调用发生在实例被创建之后。如果要控制实际创建进程，请使用__new__()方法。按照约定，__repr__()方法所返回的字符串为合法的 Python 表达式。在调用print(x)的同时也调用了__str__()方法。由于bytes类型的引入而从 Python 3 开始出现。无论何时创建迭代器都将调用__iter__()方法。这是用初始值对迭代器进行初始化的绝佳之处。无论何时从迭代器中获取下一个值都将调用__next__()方法。__reversed__()方法并不常用。它以一个现有序列为参数，并将该序列中所有元素从尾到头以逆序排列生成一个新的迭代器。如果某个类定义了__getattribute__()方法，在每次引用属性或方法名称时Python 都调用它（特殊方法名称除外，因为那样将会导致讨厌的无限循环）。如果某个类定义了__getattr__()方法，Python 将只在正常的位置查询属性时才会调用它。如果实例x定义了属性color，x.color将不会调用x.__getattr__(‘color’)；而只会返回x.color已定义好的值。无论何时给属性赋值，都会调用__setattr__()方法。无论何时删除一个属性，都将调用__delattr__()方法。如果定义了__getattr__()或__getattribute__()方法，__dir__()方法将非常有用。通常，调用dir(x)将只显示正常的属性和方法。如果__getattr()__方法动态处理color属性，dir(x)将不会将color列为可用属性。可通过覆盖__dir__()方法允许将color列为可用属性，对于想使用你的类但却不想深入其内部的人来说，该方法非常有益。可以让类的实例变得可调用——就像函数可以调用一样——通过定义__call__()方法。zipfile模块 通过该方式定义了一个可以使用给定密码解密经加密zip文件的类。该 zip解密算法需要在解密的过程中保存状态。通过将解密器定义为类，使我们得以在 decryptor 类的单个实例中对该状态进行维护。状态在__init__()方法中进行初始化，如果文件经加密则进行更新。但由于该类像函数一样“可调用”，因此可以将实例作为map()函数的第一个参数传入，代码如下：_ZipDecryptor类维护了以三个旋转密钥形式出现的状态，该状态稍后将在_UpdateKeys()方法中更新（此处未展示）。该类定义了一个__call__()方法，使得该类可像函数一样调用。在此例中，__call__()对 zip 文件的单个字节进行解密，然后基于经解密的字节对旋转密码进行更新。zd是_ZipDecryptor类的一个实例。变量pwd被传入__init__()方法，并在其中被存储和用于首次旋转密码更新。给出 zip 文件的头 12 个字节，将这些字节映射给zd进行解密，实际上这将导致调用__call__()方法 12 次，也就是 更新内部状态并返回结果字节 12 次。如果类作为一系列值的容器出现——也就是说如果对某个类来说，是否“包含”某值是件有意义的事情——那么它也许应该定义下面的特殊方法已，让它的行为方式与序列类似。cgi模块在其FieldStorage类中使用了这些方法，该类用于表示提交给动态网页的所有表单字段或查询参数。而__contains__()方法是令该魔法生效的主角。如果代码为if ‘q’ in fs，Python 将在fs对象中查找__contains__()方法，而该方法在cgi.py中已经定义。’q’的值被当作key参数传入__contains__()方法。同样的FieldStorage类还支持返回其长度，因此可以编写代码len(fs)而其将调用FieldStorage的__len__()方法，并返回其识别的查询参数个数。self.keys()方法检查self.list is None是否为真值，因此__len__方法无需重复该错误检查。在前一节的基础上稍作拓展，就不仅可以对 “in” 运算符和len()函数进行响应，还可像全功能字典一样根据键来返回值。cgi模块的FieldStorage类同样定义了这些特殊方法，也就是说可以像下面这样编码：fs对象是cgi.FieldStorage类的一个实例，但仍然可以像fs[‘q’]这样估算表达式。fs[‘q’]将key参数设置为’q’来调用__getitem__()方法。然后它将在其内部维护的查询参数列表 (self.list) 中查找一个.name与给定键相符的字典项。我将此内容从前一节中拿出来使其单独成节，是因为“比较”操作并不局限于数字。许多数据类型都可以进行比较——字符串、列表，甚至字典。如果要创建自己的类，且对象之间的比较有意义，可以使用下面的特殊方法来实现比较。☞如果定义了__lt__()方法但没有定义__gt__()方法，Python 将通过经交换的算子调用__lt__()方法。然而，Python 并不会组合方法。例如，如果定义了__lt__()方法和__eq()__方法，并试图测试是否x Python 支持任意对象的序列化和反序列化。（多数 Python 参考资料称该过程为 “pickling” 和 “unpickling”）。该技术对与将状态保存为文件并在稍后恢复它非常有意义。所有的内置数据类型均已支持 pickling 。如果创建了自定义类，且希望它能够 pickle，阅读pickle 协议了解下列特殊方法何时以及如何被调用。* 要重建序列化对象，Python 需要创建一个和被序列化的对象看起来一样的新对象，然后设置新对象的所有属性。__getnewargs__()方法控制新对象的创建过程，而__setstate__()方法控制属性值的还原方式。with语块定义了运行时刻上下文环境；在执行with语句时将“进入”该上下文环境，而执行该语块中的最后一条语句将“退出”该上下文环境。以下是withfile习惯用法 的运作方式：该文件对象同时定义了一个__enter__()和一个__exit__()方法。该__enter__()方法检查文件是否处于打开状态；如果没有，_checkClosed()方法引发一个例外。__enter__()方法将始终返回self—— 这是with语块将用于调用属性和方法的对象在with语块结束后，文件对象将自动关闭。怎么做到的？在__exit__()方法中调用了self.close().☞该__exit__()方法将总是被调用，哪怕是在with语块中引发了例外。实际上，如果引发了例外，该例外信息将会被传递给__exit__()方法。查阅With 状态上下文环境管理器了解更多细节。真正神奇的东西如果知道自己在干什么，你几乎可以完全控制类是如何比较的、属性如何定义，以及类的子类是何种类型。到此，相信大家对“python特殊属性和方法怎么运用”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是百云主机网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

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