Kafka Connect处理更新和删除的方法

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由于我们需要跟踪新插入、更新或删除的内容，因此我们可以每次移动数据，添加一个额外的列来标识数据的快照。我们还可以使用查询数据时的时间戳。由于时间戳是自然后代排序的值，如果我们想要最新的快照，我们可以很容易地通过最后一个或倒数第二个（我将解释为什么这可能更好）一旦数据移动到目标位置的快照进行过滤。
Oracle 中的查询如下所示：这种方法需要一些配置，这些配置对于使用最终数据集时的正确性能至关重要。您可以想象，索引在这里很重要，更重要的是，在新的快照列中。另一个重要的考虑因素是消耗的空间。根据每个快照中的记录数量，我们可能需要删除旧版本。我们可以为此使用一些计划任务，或者像使用 MongoDB 索引一样配置 TTL。
在使用数据时，我们首先需要获取最新的快照。我提到倒数第二个可能更好。原因是最新的可能是正在进行的。换句话说，当您执行查询以使用数据时，数据可能会移动。如果您对目标数据库的查询是任何类型的聚合，您可能会得到不完整的结果。因此，对于最新的快照，我们不确定它是否处于准备好使用的状态。如果我们抓取倒数第二个，我们可以确定快照是完整的。
在下一个示例中，移动了数据的两个版本。版本2021073012000包含三个文档。较新的版本2021080112000有两个文档，一个文读到这里，这篇“Kafka Connect处理更新和删除的方法”文章已经介绍完毕，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注百云主机行业资讯频道。

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