Django REST Framework批量操作实例分析

本篇内容主要讲解“Django REST Framework批量操作实例分析”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Django REST Framework批量操作实例分析”吧!我们以下面的代码作为例子：models：serializers:views:myapp/urls:根urls：这是一个相当简单而又经典的场景。其中的Classroom模型不是重点，只是为了丰富元素，展示一般场景。创建数据：通过post方法访问127.0.0.1:8000/classrooms/创建一些教室数据。通过post方法访问127.0.0.1:8000/students/创建一些学生数据。

可以很清楚地看到DRF默认：通过GET /students/查看所有的学生通过GET /students/1/查看id为1的学生通过POST /students/携带一个数据字典，创建单个学生通过PUT/students/1/整体更新id为1的学生信息通过PATCH /students/1/局部更新id为1的学生信息通过DELETE/students/1/删除id为1的学生没有批量更新和删除的接口。并且当我们尝试向/students/，POST一个携带了多个数据字典的列表对象时，比如下面的数据：反馈给我们的如下图所示：错误提示：非法的数据，期望一个字典，但你提供了一个列表。至于尝试向更新和删除接口提供多个对象的id，同样无法操作。可见在DRF中，默认情况下，只能批量查看，不能批量创建、修改和删除。现实中，难免有批量的创建、修改和删除需求。那怎么办呢？只能自己写代码实现了。下面是初学者随便写的代码，未考虑数据合法性、安全性、可扩展性等等，仅仅是最基础的实现了功能而已：DRF本身提供了一个ListSerializer，这个类是实现批量创建的核心关键。当我们在实例化一个序列化器的时候，有一个关键字参数many，如果将它设置为True，就表示我们要进行批量操作，DRF在后台会自动使用ListSerializer来替代默认的Serializer。所以，实现批量创建的核心就是如何将many参数添加进去。这里，我们重写了get_serializer方法，通过if isinstance(self.request.data, list):语句，分析前端发送过来的数据到底是个字典还是个列表。如果是个字典，表示这是创建单个对象，如果是个列表，表示是创建批量对象。让我们测试一下。首先，依然可以正常地创建单个对象。然后如下面的方式，通过POST 往/students/发送一个列表：这里有个坑，可能会碰到AttributeError: ‘ListSerializer’ object has no attribute ‘fields’错误。这是响应数据格式的问题。没关系。刷新页面即可。也可以在POSTMAN中进行测试，就不会出现这个问题。先上代码：要注意，原DRF是通过DELETE/students/1/删除id为1的学生。那么如果我想批量删除id为1,3,5的三个数据怎么办？反正肯定是不能往/students/1/这样的url发送请求的。那么是构造一条这样的url吗？/students/1,3,5/?或者/students/?pk=1,3,5还是往/students/发送json数据[1,3,5]?这里，我采用/students/multiple_delete/?pks=1,3,5的形式。这样，它创建了一条新的接口，既避开了/students/这个接口，也能通过url发送参数。由于我们的视图继承的是ModelViewSet，所以需要通过action装饰器，增加一个同名的multiple_delete()方法。为了防止id和Python内置的id函数冲突。我们这里使用pks作为url的参数名。通过一个for循环，分割逗号获取批量主键值。通过主键值去数据库中查找对象，然后删除。（这里只是实现功能，未处理异常）下面，最好在POSTMAN中测试一下：注意请求是DELETE /students/multiple_delete/?pks=4,5再访问/students/,可以看到相关数据确实被删除了。代码如下：更新和删除不同的地方在于，它在提供主键值的同时，还需要提供新的字段值。所以，这里我们将主键值放在json数据中，而不是作为url的参数。请仔细阅读上面的代码注释。这里有个小技巧，其实可以根据HTTP的PUT和PATCH的不同，灵活设定partial参数的值。另外，要注意的对get_serializer()方法的处理。下面测试一下。在POSTMAN中通过PUT方法，访问/students/multiple_update/，并携带如下的json数据：上面是整体更新，局部更新也是可以的。前面，我们通过蹩脚的代码，实现了最基础的批量增删改查。但问题太多，不够优雅清晰、异常未处理、边界未考虑等等，实在是太烂。事实上，有这么个djangorestframework-bulk库，已经高水平地实现了我们的需求。这个库非常简单，核心的其实只有3个模块，核心代码也就300行左右，非常短小精干，建议精读它的源码，肯定会有收获。官网：https://pypi.org/project/djangorestframework-bulk/github：https://github.com/miki725/django-rest-framework-bulk最后更新：2015年4月最后版本：0.2.1它有两个免费云主机域名序列化器的版本：drf2drf3。我们用drf3。Python > = 2.7的Django > = 1.3Django REST framework > = 3.0.0使用pip：视图我们注释掉前面章节中的代码，编写下面的代码，使用bulk库来实现批量操作。bulk中的views（和mixins）非常类似drf原生的generic views(和mixins)然后我们将自动获得下面的功能：当然，原生的单个对象的操作也是依然支持的！要特别注意DELETE操作，这个例子里会直接将所有的数据全部删除。如果你想删除指定的一批数据，可以搭配filter_backends来过滤查询集，使用allow_bulk_destroy方法来自定义删除策略。可以看到bulk库对于RESTful的url没有任何改动，非常优雅，比我们上面的蹩脚方法强太多。路由也需要修改一下。bulk的路由可以自动映射批量操作，它对DRF原生的DefaultRouter进行了简单的封装：现在可以测试一下。下面提供一部分测试数据：建议在POSTMAN中进行测试PUT和PATCH要携带id值PUT要携带所有字段的值PATCH可以只携带要更新的字段的值DELETE一定要小心可以看到功能完全实现，批量操作成功。DRF3的API相比DRF2具有很多变化，尤其是在序列化器上。要在DRF3上使用bulk，需要注意以下几点：如果你的视图需要批量更新功能，则必须指定 list_serializer_class (也就是继承了 BulkUpdateModelMixin时)DRF3 从 serializer.validated_data中移除了只读字段。所以，无法关联 validated_data 和ListSerializer ，因为缺少模型主键这个只读字段。为了解决这个问题，你必须在你的序列化类中使用 BulkSerializerMixin ，这个混入类会添加模型主键字段到 validated_data中。默认情况，模型主键是 id ，你可以通过 update_lookup_field 属性来指定主键名:大多数API的每种资源都有两个级别的url：url(r'foo/', ...)url(r'foo/(?Pd+)/', ...)但是，第二个URL不适用于批量操作，因为该URL直接映射到单个资源。因此，所有批量通用视图仅适用于第一个URL。如果只需要某个单独的批量操作功能，bulk提供了多个通用视图类。例如，ListBulkCreateAPIView 将仅执行批量创建操作。有关可用的通用视图类的完整列表，请访问generics.py的源代码。大多数批量操作都是安全的，因为数据都是和每个对象关联的。例如，如果您需要更新3个特定资源，则必须在PUT或PATCH的请求数据中明确的标识出那些资源的id。唯一的例外是批量删除，例如对第一种URL的DELETE请求可能会删除所有资源，而无需任何特殊确认。为了解决这个问题，批量删除混入类中提供了一个钩子，以确定是否应允许执行该批量删除请求，也就是allow_bulk_destroy方法：默认情况下，allow_bulk_destroy方法会检查查询集是否已过滤，如果没有过滤，则不允许执行该批量删除操作。此处的逻辑是，你知道自己在删除哪些对象，知道自己没有进行全部对象的删除操作。通俗地说就是，程序员对你的代码在作什么，心里要有数。下图是目录组织结构。分drf2和drf3，基本使用drf3。test目录我们不关心。核心其实就是根目录下的5个模块和drf3目录。其中的models.py文件是空的，没有代码。__init__.py这个模块就是简单地导入其它模块：#NOQA 注释的作用是告诉PEP8规范检测工具，这个地方不需要检测。也可以在一个文件的第一行增加 #flake8：NOQA 来告诉规范检测工具，这个文件不用检查。serializers.py源代码：就是针对不同的DRF版本，导入不同的serializers。mixins.py源代码：和serializers.py类似，针对不同的DRF版本，导入不同的mixins。routes.py搭配bulk的BulkModelViewSet视图类进行工作。源代码：对DRF原生的DefaultRouter路由模块进行再次封装，主要是修改三个HTTP方法的映射关系，将它们映射到bulk库的mixins方法。generics.py这个模块的风格和DRF的源码非常类似，都是各种继承搭配出来各种类视图。里面混用了DRF原生的mixin和bulk自己写的mixin。主要是将http的method映射到视图类中对应的处理方法。源代码：drf3/mixins.py这个模块实现了核心的业务逻辑。请注意阅读源代码中的注释。源代码：drf3/serializers.py这个模块只有两个类，它们提供了2个功能。BulkSerializerMixin：往验证后的数据中添加主键字段的值BulkListSerializer：提供批量更新的update方法源代码：到此，相信大家对“Django REST Framework批量操作实例分析”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是百云主机网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

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