keras中from keras import backend as K报错怎么解决

本篇内容介绍了“keras中from keras import backend as K报错怎么解决”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！keras是一种基于模块的高级深度学习开发框架，它并没有仅依赖于某一种高速底层张量库，而是对各种底层张量库进行高层模块封装，让底层库完成诸如张量积、卷积操作。目前，Keras提供了三种后端实现：TensorFlow后端，Theano后端和CNTK后端。TensorFlow是Google开发的开源符号张量操纵框架。Theano是由蒙特利尔大学的LISA Lab开发的开源符号张量操纵框架。CNTK是由Microsoft开发的用于深度学习的开源工具包。即可以使用抽象的Keras后端编写新代码。下面的代码实例化输入占位符。它等同于tf.免费云主机域名placeholder()或th.tensor.matrix()，th.tensor.tensor3()等等。补充：keras, from keras import backend as K 报错如果遇到from keras import backend as K 报错情况，可能是因为keras.json文件里“backend”未设置成mxnet 或者 tensorflow等。其次将其中backend后面的框架修改成mxnet或者tensorflow。如果方案1无法解决问题，则可以尝试方案2.“keras中from keras import backend as K报错怎么解决”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注百云主机网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！

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