这篇文章主要讲解了“C语言排序算法实例分析”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“C语言排序算法实例分析”吧！基本思想：当插入第i(i>=1)个元素时，前面的array[0],array[1],…,array[i-1]已经排好序，此时用array[i]的排 序码与array[i-1],array[i-2],…的排序码顺序进行比较，找到插入位免费云主机域名置即将array[i]插入，原来位置上的元素顺序后移！直接插入排序的特性总结：1. 元素集合越接近有序，直接插入排序算法的时间效率越高2. 时间复杂度：O(N^2) 、空间复杂度：O(1)3. 稳定性：稳定基本思想：先选定一个整数，把待排序文件中所有记录分成个组，所有距离为gap的记录分在同一组内，并对每一组内的记录进行排序。然后重复分组和排序的工作。当到达gap=1时，所有记录在统一组内排好序。希尔排序的特性总结：1. 希尔排序是对直接插入排序的优化。2. 当gap > 1时都是预排序，目的是让数组更接近于有序。当gap == 1时，数组已经接近有序的 了，这样就会很快。这样整体而言，可以达到优化的效果。3. 希尔排序的时间复杂度不好计算，需要进行推导，推导出来平均时间复杂度： O(N^1.3— N^2）4. 稳定性：不稳定基本思想:在元素集合array[i]–array[n-1]中选择关键码最大(小)的数据元素 若它不是这组元素中的最后一个(第一个)元素，则将它与这组元素中的最后一个(第一个)元素交换 在剩余的array[i]–array[n-2]（array[i+1]–array[n-1]）集合中，重复上述步骤，直到集合剩余1个元素。直接选择排序的特性总结：(因为特别简单就不画图了直接上代码)1. 直接选择排序思考非常好理解，但是效率不是很好。实际中很少使用2. 时间复杂度：O(N^2) 、空间复杂度：O(1)3. 稳定性：不稳定这里我们用一个优化版本，每次确定两个数的最终位置：堆排序(Heapsort)是指利用堆积树（堆）这种数据结构所设计的一种排序算法，它是选择排序的 一种。它是通过堆来进行选择数据。需要注意的是排升序要建大堆，排降序建小堆。堆排序的特性总结：1. 堆排序使用堆来选数，效率就高了很多。2. 时间复杂度：O(N*logN) 、空间复杂度：O(1)3. 稳定性：不稳定感谢各位的阅读，以上就是“C语言排序算法实例分析”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对C语言排序算法实例分析这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是百云主机，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
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