python apscheduler cron定时任务触发接口自动化巡检如何实现

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coalesce：当由于某种原因导致某个job积攒了好几次没有实际运行（比如说系统挂了5分钟后恢复，有一个任务是每分钟跑一次的，按道理说这5分钟内本来是“计划”运行5次的，但实际没有执行），如果coalesce为True，下次这个job被submit给executor时，只会执行1次，也就是最后这次，如果为False，那么会执行5次（不一定，因为还有其他条件，看后面misfire_grace_time的解释）max_instance：就是说同一个job同一时间最多有几个实例再跑，比如一个耗时10分钟的job，被指定每分钟运行1次，如果我们max_instance值为5，那么在第6~10分钟上，新的运行实例不会被执行，因为已经有5个实例在跑了misfire_grace_time：设想和上述coalesce类似的场景，如果一个job本来14:00有一次执行，但是由于某种原因没有被调度上，现在14:01了，这个14:00的运行实例被提交时，会检查它预订运行的时间和当下时间的差值（这里是1分钟），大于我们设置的30秒限制，那么这个运行实例不会被执行。示例：15分钟一次的的任务，misfire_grace_time 设置100秒，在0:06分的时候提示：Run time of job “9392_index (trigger: interval[0:15:00], next run at: 2018-10-27 00:15:00 CST)” was missed by 0:06:03.931026解释：本来应该在0：00执行的任务，某种原因没有被调度，提示下次运行（0：15）与当前差了6分钟（阈值100秒），所以0：15的时候将不会运行所以这个参数可以通俗的理解为任务的超时容错配置，给executor 一个超时时间，这个时间范围内要是该跑的还没跑完，你TND的就别再跑了。于是我修改了配置如下：我本以为这样应该就没什么问题了，配置看似完美，但是现实是残忍的，盯着apscheduler日志看了一会，熟悉的“was missed by”又出现了，这时候就需要怀疑这个配置到底有没有生效了，然后发现果然没有生效，从/scheduler/jobs中可以看到任务：可以看到任务中默认就有misfire_grace_time配置，没有改为600，折腾一会发现修改配置，重启与修改任务都不会生效，只能修改配置后删除任务重新添加（才能把这个默认配置用上），或者修改任务的时候把这个值改掉然后就可以了？图样图森破，missed 依然存在。其实从后来的报错可以发现这个容错时间是用上的，因为从执行时间加上600秒后才出现的报错。那么还是回到这个超时根本问题上，即使容错时间足够长，没有这个报错了，但是一个任务执行时间过长仍然是个根本问题，所以终极思路还在于如何优化executor的执行时间上。当然这里根据不同的任务处理方式是不一样的，在于各自的代码了，比如更改链接方式、代码是否有冗余请求，是否可以改为异步执行，等等。而我自己的任务解决方式为：由接口请求改为python模块直接传参，redis链接改为内网，极大提升执行效率，所以也就控制了执行超时问题。关于“pythonapschedulercron定时任务触发接口自动化巡检如何实现”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识，可以关注百云主机行业资讯频道，小编每天都会为大家更新不同的知识点。

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