这篇文章主要介绍“Python面试高频问题浅拷贝和深拷贝源码分析”，在日常操作中，相信很多人在Python面试高频问题浅拷贝和深拷贝源码分析问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Python面试高频问题浅拷贝和深拷贝源码分析”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！ 在Python可变数据类型（列表，字典，集合）中，把一个可变数据类型的变量赋给另一个变量，这两个变量引用的是同一个对象，内存地址是一样的，修改当中的一个变量，另一个变量相应也会被修改。举一个例子：输出结果这里就不再多做解释了， l1 和l2的地址相同，所以彼此间会产生影响。拷贝了一个对象的最顶层，只拷贝了对象的”引用”。举一个前面文章的例子，list中只有一层，即元素中不包含其他list。从结果可以看到，l3 和l4的地址不同，所以彼此间不会发生影响。我们再上一个例子，让l3中的第一个元素是一个list。结果完全符合预期，因为第一个元素是list，那么他也是有地址的，我们对其进行打印。我们发现l3[0]和l4[0]的地址居然一样，再执行如下代码。结果符合预期，修改l3[0]的值也影响了l4[0]。那么我们怎么做才能让l3[0]和l4[0]彼此也不发生影响呢，这就需要引入深拷贝。深拷贝对对象中的每一层都进行了拷贝，拷贝后的对象与原对象完全独立，没有任何关系。要想实现深拷贝需要使用copy 模块中的deepcopy方法。可以看到l3[0]和l4[0]，已经完全独立，彼此没有影响了。话不多说，用两张图就可以进行简单解释：浅拷贝，如下图：深拷贝，如下图：到此，关于“Python面试高频问题浅拷贝和深拷贝源码分析”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实免费云主机域名践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注百云主机网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
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