这篇文章主要介绍“Python怎么实现数据序列化”的相关知识,小编通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“Python怎么实现数据序列化”文章能帮助大家解决问题。 在日常开发中,对数据进行序列化和反序列化是常见的数据操作,Python提供了两个模块方便开发者实现数据的序列化操作,即 json 模块和 pickle 模块。这两个模块主要区别如下:json 是一个文本序列化格式,而 pickle 是一个二进制序列化格式;json 是我们可以直观阅读的,而 pickle 不可以;json 是可互操作的,在 Python 系统之外广泛使用,而 pickle 则是 Python 专用的;默认情况下,json 只能表示 Python 内置类型的子集,不能表示自定义的类;但 pickle 可以表示大量的 Python 数据类型。Json 是一种轻量级的数据交换格式,由于其具有传输数据量小、数据格式易解析等特点,它被广泛应用于各系统之间的交互操作,作为一种数据格式传递数据。它包含多个常用函数,具体如下:dumps()函数免费云主机域名可以将 Python 对象编码成 Json 字符串。例如:dump()函数可以将 Python对象编码成 json 字符串,自动写入到文件中,不需要再单独写文件。例如:loads()函数可以将 json 字符串转换成 Python 的数据类型。例如:load()跟loads()功能相似,load()函数可以将 json 字符串转换成 Python 数据类型,不同的是前者的参数是一个文件对象,不需要再单独读此文件。例如:Pickle 模块与 Json 模块功能相似,也包含四个函数,即 dump()、dumps()、loads() 和 load(),它们的主要区别如下:dumps 和 dump 的区别在于前者是将对象序列化,而后者是将对象序列化并保存到文件中。loads 和 load 的区别在于前者是将序列化的字符串反序列化,而后者是将序列化的字符串从文件读取并反序列化。dumps()函数可以将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串,例如:dump()函数可以将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串,并写入文件。例如:loads()函数可以将pickle数据转换为python的数据结构。例如:load()函数可以从数据文件中读取数据,并转换为python的数据结构。例如:关于“Python怎么实现数据序列化”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识,可以关注百云主机行业资讯频道,小编每天都会为大家更新不同的知识点。
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