这篇文章主要介绍了怎么用Python+Matplotlib绘制三维折线图的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇怎么用Python+Matplotlib绘制三维折线图文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。三维图像技术是现在国际最先进的计算机展示技术之一，任何普通电脑只需要安装一个插件，就可以在网络浏览器中呈现三维的产品，不但逼真，而且可以动态展示产品的组合过程，特别适合远程浏览。立体图视觉上层次分明色彩鲜艳，具有很强的视觉冲击力，让观看的人驻景时间长，留下深刻的印象。立体图给人以真实、栩栩如生，人物呼之欲出，有身临其境的感觉，有很高的艺术欣赏价值。首先要安装Matplotlib库可以使用pip：假设已经安装了matplotlib工具包。利用matplotlib.figure.Figure创建一个图框：基本用法：ax.plot(x,y,z,label=’ ‘)代码如下：效果如下：基本语法：ax.scatter(xs, ys, zs, s=20, c=None, depthshade=True, *args, *kwargs)代码大意为：xs,ys,zs：输入数据；s:scatter点的尺寸c:颜色，如c = ‘r’就是红色；depthshase:透明化，True为透明，默认为True，False为不透明*args等为扩展变量，如maker = ‘o’，则scatter结果为’o‘的形状示例代码：效果：基本用法：ax.plot_wireframe(X, Y, Z, *args, **kwargs)X,Y,Z：输入数据rstride:行步长cstride:列步长rcount:行数上限ccount:列数上限示例代码：基本用法：ax.plot_trisurf(*args, **kwargs)ax.plot_trisurf(*args, **kwargs)X,Y,Z:数据其他参数类似surface-plot运行效果图：利用scatter生成随机散点图。函数定义：#函数定义
matplotlib.pyplot.scatter(x, y,
s=None, #散点的大小免费云主机域名 array scalar
c=None, #颜色序列 array、sequency
marker=None, #点的样式
cmap=None, #colormap 颜色样式
norm=None, #归一化 归一化的颜色camp
vmin=None, vmax=None, #对应上面的归一化范围
alpha=None, #透明度
linewidths=None, #线宽
verts=None, #
edgecolors=None, #边缘颜色
data=None,
**kwargs
)示例代码：效果：关于“怎么用Python+Matplotlib绘制三维折线图”这篇文章的内容就介绍到这里，感谢各位的阅读！相信大家对“怎么用Python+Matplotlib绘制三维折线图”知识都有一定的了解，大家如果还想学习更多知识，欢迎关注百云主机行业资讯频道。
这篇文章主要介绍了javafor循环内执行多线程问题怎么解决的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇javafor循环内执行多线程问题怎么解决文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。涉及知识：Executors（线程池）、C…
免责声明：本站发布的图片视频文字，以转载和分享为主，文章观点不代表本站立场，本站不承担相关法律责任；如果涉及侵权请联系邮箱：360163164@qq.com举报，并提供相关证据，经查实将立刻删除涉嫌侵权内容。
微信扫一扫 
