OpenCV基于稠密光流如何实现视频跟踪


这篇“OpenCV基于稠密光流如何实现视频跟踪”文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来看看这篇“OpenCV基于稠密光流如何实现视频跟踪”文章吧。案例:基于稠密光流的视频跟踪API介绍:   prev:前一帧单通道CV_8UC1图像next:当前帧单通道CV_8UC1图像flow:输出的光流数据pyr_scale:金字塔上下两层的尺度关系levels:金字塔层数winsize:窗口大小iterations:迭代次数poly_n:像素领域大小,一般是5、7poly_sigma:高斯标准差一般是1~1.5flags:计算方法:主要包括OPTFLOW_USE_INITIAL_FLOW和OPTFLOW_FARNEBACK_GAUSSIAN实现步骤:1.实例化VideoCapture2.使用其open方法打开视频文件3.获取视频第一帧并得到其灰度图(因为稠密光流输入只支持单通道8位)4.while(true)循环读取视频帧5.将当前帧灰度化6.执行稠密光流函数,并输出光流数据7.将光流数据绘制出来8.显示光流数据(ps:界面中的按钮元素使用到了Qt)以上就是关于“OpenCV免费云主机域名基于稠密光流如何实现视频跟踪”这篇文章的内容,相信大家都有了一定的了解,希望小编分享的内容对大家有帮助,若想了解更多相关的知识内容,请关注百云主机行业资讯频道。

相关推荐: python怎么往列表头部和尾部添加元素

这篇文章主要讲解了“python怎么往列表头部和尾部添加元素”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“python怎么往列表头部和尾部添加元素”吧!@@@index为新元素的插入位置,当index=0时,往…

免责声明:本站发布的图片视频文字,以转载和分享为主,文章观点不代表本站立场,本站不承担相关法律责任;如果涉及侵权请联系邮箱:360163164@qq.com举报,并提供相关证据,经查实将立刻删除涉嫌侵权内容。

Like (0)
Donate 微信扫一扫 微信扫一扫
Previous 05/14 21:00
Next 05/14 21:03

相关推荐