这篇文章主要介绍了numpy中meshgrid和mgrid的区别和使用方法是什么的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇numpy中meshgrid和mgrid的区别和使用方法是什么文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。meshgrid函数通常使用在数据的矢量化上。它适用于生成网格型数据，可以接受两个一维数组生成两个二维矩阵，对应两个数组中所有的(x,y)对。示例展示：由上面的示例展示可以看出，meshgrid的作用是：根据传入的两个一维数组参数生成两个数组元素的列表。如果第一个参数是xarr免费云主机域名ay，维度是xdimesion，第二个参数是yarray，维度是ydimesion。那么生成的第一个二维数组是以xarray为行，共ydimesion行的向量；而第二个二维数组是以yarray的转置为列，共xdimesion列的向量。用法：返回多维结构，常见的如2D图形，3D图形。对比np.meshgrid，在处理大数据时速度更快，且能处理多维（np.meshgrid只能处理2维）
ret = np.mgrid[ 第1维，第2维 ，第3维 ， …]
返回多值，以多个矩阵的形式返回，第1返回值为第1维数据在最终结构中的分布，第2返回值为第2维数据在最终结构中的分布，以此类推。（分布以矩阵形式呈现）例如np.mgrid[X , Y]
样本（i，j）的坐标为 （X[i，j] ,Y[i，j]）,X代表第1维，Y代表第2维，在此例中分别为横纵坐标。例如1D结构（array），如下：例如2D结构 (2D矩阵)，如下：例如3D结构 (3D立方体)，如下：mgrid[[1:3:3j, 4:5:2j]]
3j：3个点步长为复数表示点数，左闭右闭步长为实数表示间隔，左闭右开关于“numpy中meshgrid和mgrid的区别和使用方法是什么”这篇文章的内容就介绍到这里，感谢各位的阅读！相信大家对“numpy中meshgrid和mgrid的区别和使用方法是什么”知识都有一定的了解，大家如果还想学习更多知识，欢迎关注百云主机行业资讯频道。
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