这篇文章主要介绍“Matlab怎么实现灰色预测”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“Matlab怎么实现灰色预测”文章能帮助大家解决问题。略微带过一下原理：灰色预测对于趋势不强的数据，将其原始数据进行累加后得到具有明显趋势的新数据进行拟合，假设原数据为：则新数据集X(1)中数据为：通常认为累加数据服从指数分布，欸那我们直接假设：直接进行一个非线性拟合不就完事了，但是，从小学二年级开始，老师就教导我们，像这用指数函数拟合啊，各个参数的变化对于整体曲线的影响效果差别很大啊，直接拟合误差会很大啊，怎么能给他整成一个线性拟合啊？(直接拟合我有试过，能够大体描述趋势并做出预测，但是误差会比灰色预测大一点)。指数函数一般符合一个微分方程：解常微分方程易得：这样我们只需要将a,u这俩常数求出来就能得到x(1)(t) ,就能得到X(1)序列然后逐项做差就能得到X(0)序列。当k≤t≤k+1时，有：带入回之前的微分方程就有：实际上直接进行线性拟合就好了，当然我们也可以拿最小二乘法装模作样的分析一下,令:核心代码非常短，只有六行，代码中给出了详细的注释，基础绘图还是MATLAB风比较简陋，后面会免费云主机域名给出图像修饰代码。关于“Matlab怎么实现灰色预测”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识，可以关注百云主机行业资讯频道，小编每天都会为大家更新不同的知识点。
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