本文小免费云主机域名编为大家详细介绍“python视频转化字节问题怎么解决”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“python视频转化字节问题怎么解决”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。将视频转化为一帧一帧的图片把图片转化为字符画按顺序播放字符画安装 Python-OpenCV 库安装 Numpy 科学计算库用到模块库然后新建python代码文档，在开头添加上下面的导入语句材料来个视频文件了，我这里用的是zimeng.mp4，下载下来和代码放到同一目录下你也可以换成自己的，建议是学习时尽量选个短一点的视频，十几秒十秒就行了，方便调试用此外，要选择对比度高的视频。否则的话，就需要彩色字符才能有足够好的表现，有时间我试试。现在继续添加代码，实现第一步：按帧读取视频。下面这个函数，接受视频路径和字符视频的尺寸信息，返回一个img列表，其中的img是尺寸都为指定大小的灰度图。第一步截取图片如果运行没报错，就没问题代码里的注释应该写得很清晰了，继续下一步第二步对图片做灰度处理视频转换成了图像，这一步便是把图像转换成字符画上面这个函数，一个img对象为参数，前往对应的字符画第三步字符转视频写了这么多代码，如今终于要出效果了。如今就是最激动人心的一步：播放字符画了。异样的，我把它封装成了一个函数。上面这个函数承受一个字符画的列表并播放。下面完整代码可能要等很久。我使用示例视频大概需要 500 秒左右。ctrl+f10执行对应的文件完整代码里面加了执行生成图片，生成灰度图片，最后通过灰度生成字节视频删除多余文件说了那太多废话就是：最后还需删除一些临时的文件及文件夹。进一步优化到了这里，核心功能基本都完成了。不过仔细想想，其实还有很多可以做的：每次转换都要很久的时间，能不能边转换边播放？或者转换后把数据保存起来，下次播放时，就直接读缓存读到这里，这篇“python视频转化字节问题怎么解决”文章已经介绍完毕，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注百云主机行业资讯频道。
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