这篇文章主要讲解了“怎么使用R语言做逻辑回归”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解免费云主机域名，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“怎么使用R语言做逻辑回归”吧！可以看到这个数据集是关于申请学校是否被录取的，根据学生的GRE成绩，GPA和排名来预测该学生是否被录取。其中GRE成绩是连续性的变量，学生可以考取任意正常分数。而GPA也是连续性的变量，任意正常GPA均可。最后的排名虽然也是连续性变量，但是一般前几名才有资格申请，所以这里把它当做因子，只考虑前四名！而我们想做这个逻辑回归分析的目的也很简单，就是想根据学生的成绩排名，绩点信息，托福或者GRE成绩来预测它被录取的概率是多少！根据对这个模型的summary结果可知：GRE成绩每增加1分，被录取的优势对数(log odds)增加0.002而GPA每增加1单位，被录取的优势对数(log odds)增加0.804，不过一般GPA相差都是零点几。最后第二名的同学比第一名同学在其它同等条件下被录取的优势对数(log odds)小了0.675，看来排名非常重要啊！！！这里必须解释一下这个优势对数(log odds)是什么意思了，如果预测这个学生被录取的概率是p，那么优势对数(log odds)就是log2(p/(1-p)),一般是以自然对数为底感谢各位的阅读，以上就是“怎么使用R语言做逻辑回归”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对怎么使用R语言做逻辑回归这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是百云主机，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
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