python打印日志实例分析

这篇“python打印日志实例分析”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“python打印日志实例分析”文章吧。（1）5个日志等级/以及5个输出日志的内置函数（2）日志收集器、日志输出渠道的概念（3）如何自定义日志收集器（4）如何封装自定义的日志收集器python的官方库，打印日志用的，无需安装，使用时直接调用（1）DEBUG：调试模式下的日志，只给程序员看的日志（2）INFO：程序正常运行的时候输出的日志（3）WARN/WARNING：警告信息，当前程序还可以运行，后面有可能出现问题（4）ERROR：程序执行过程总的错误信息（5）CRITICAL：发生严重错误，阻塞流程，程序可能无法继续运行（1）logging.debug(“调试日志信息”)（2）logging.info(“重要日志信息”)（3）logging.warning(“警告日志信息”)（4）logging.error(“错误日志信息”)（5）logging.critical(“致命日志信息”)1.3、日志收集器和日志输出渠道：日志收集器： 默认收集器的名字为root，默认收集等级为WARNING，通过如下步骤设置收集器的等级 log = logging.getLogger() # 获取日志收集器，默认为root log.setLevel(“等级”) # 等级必须大写logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) # 设置收集器的等级 日志输出渠道： 默认输出等级为WARNING 输出渠道支持：输出到文件夹和输出到控制台Demo实例1——默认WARNING等级运行结果 ：（只会打印WARNING级别以上的日志）WARNING:root:这是一条warning级别的日志
ERROR:root:这是一条error级别的日志
CRITICAL:root:这是一条critical级别的日志Demo实例2——默认的日志收集器运行结果：ERROR:root:这是一条error级别的日志
CRITICAL:root:这是一条critical级别的日志log = logging.getLogger(name=”rose_logger”) 不传name参数时，默认返回收集器名字为“root” 传了name参数时，会创建一个新的日志收集器2.2、创建日志收集渠道（1）输出到控制台：pycharm = logging.StreamHandler()（2）输出到文件：file = logging.FileHandler(os.getcwd()+r”rose.log”,encoding=”utf-8″)file=handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=”test.log”,when=”D”,interval=1,backupCount=10,encoding=”utf-8″) 注意点(参数)：filename, 日志的文件名称（包含路径）when= ‘h’, 日志的切割单位# S – Seconds 秒# M – Minutes 分钟# H – Hours 小时# D – Days 天（24小时）# midnight – roll over at midnight 日切# W{0-6} – roll over on a certain day; 0 – Monday 周interval=1, 滚动周期，与when=’h’连动，1-表示以时间为周期backupCount=0 保留日志文件的个数，设置为10，永远只保存最近的10个文件2.3、创建日志的输出格式 （1）创建日志格式对象pycharm_fmt = logging.Formatter(fmt=fmt1)（2）将日志输出格式绑定到日志输出渠道pycharm.setFormatter(fmt=pycharm_fmt) ——设置到控制台日志渠道file.setFormatter(fmt=pychar免费云主机域名m_fmt1)——设置到文件日志渠道（3）常用的格式模板（也可以自己定义）fmt1 = “%(asctime)s – [%(funcName)s–>line:%(lineno)d] – %(levelname)s:%(message)s”fmt2 = ‘[%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(filename)s-%(lineno)d]:%(message)s’（4）格式必须按照指定的格式格式化。常用的如下：%(asctime)s——当前时间%(funcName)s——模块名%(lineno)d——行号%(levelname)s——日志等级名称%(message)s——具体的日志内容 Demo实例3——自定义日志收集器和日志格式输出结果：Demo实例4——封装自定义日志收集器输出结果：以上就是关于“python打印日志实例分析”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注百云主机行业资讯频道。

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