这篇文章主要介绍“怎么用Go判断元素是否在切片中”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“怎么用Go判断元素是否在切片中”文章能帮助大家解决问题。如何判断元素是否在切片中，Golang 并没有提供直接的库函数来判断，最容易想到的实现便是通过遍历来判断。以字符串切片为例，判断字符串切片中是否包含某个字符串。这种实现时间复杂度是 O(n)，n 为切片元素个数。如果切片长度比较短（10以内）或者不是频繁调用，该性能是可以接受的。但是如果切片长度较长且频繁调用，那么这种方法的性能将无法接受，我们可以借助 map 优化一波。先将 slice 转为 map，通过查询 map 来快速查看元素是否在 slice 中。注意：使用空结构体 struct{} 作为 value 的类型，因为 struct{} 不占用任何内存空间。虽然将 slice 转为 map 的时间复杂度为 O(n)，但是只转换一次可以忽略。查询元素是否在 map 中的时间复杂度为 O(1)。我们可以看下在元素数量为 26 的情况下，取中位元素，做个基准测试（benchmark），对比下二者的查询性能。执行测试命令输出：D:codegotestcontain>go test -bench=.
goos: windows
goarch: amd64
pkg: main/contain
cpu: Intel(R) Core(TM) i7-9700 CPU @ 3.00GHz
BenchmarkInSlice-8 30564058 38.35 ns/op
BenchmarkInMap-8 134556465 8.846 ns/op
PASS
ok main/contain 3.479s测试结果中，看到函数后面的 -8 个表示运行时对应的 GOMAXPROCS 的值。接着的一串很大的数字表示运行 for 循环的次数，也就是调用被测试代码的次数，最后的38.35 ns/op表示每次需要花费 38.35 纳秒。以上是测试时间默认是 1 秒，也就是1秒的时间，如果想让测试运行的时间更长，可以通过 -lunchtime 指定，比如 5 秒。性能对比：可以预料到的是随着切片长度增长，性能差距会越来越大。我们可以借助空接口 interface{} 来实现任意类型的切片转换为 map，方便调用方使用。运行输出：in
not in上面的转换函数ToMapSetStrictE()已经放到开源 Go 工具库 go-huge-util，可直接通过 go mod 方式 import 使用。上面其实是利用 map 实现了一个 set（元素不重复集合），然后再判断某个 set 中是否存在某个元素。Go免费云主机域名lang 标准库并没有 set，但是我们可以用 map 来间接实现，就像上面那样子。如果想使用 set 的完整功能，如初始化、Add、Del、Clear、Contains 等操作，推荐使用 Github 上成熟的开源库 golang-set，描述中说 Docker 用的也是它。库中提供了两种 set 实现，线程安全和非线程安全的 set。golang-set 提供了五个生成 set 的函数：下面借助 golang-set 来判断切片中是否存在某个元素。关于“怎么用Go判断元素是否在切片中”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识，可以关注百云主机行业资讯频道，小编每天都会为大家更新不同的知识点。
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