这篇文章主要介绍了如何解决redis缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩的问题,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。缓存穿透:key中对应的缓存数据不存在,导致去请求数据库,造成数据库的压力倍增的情况缓存击穿:redis过期后的一瞬间,有大量用户请求同一个缓存数据,导致这些请求都去请求数据库,造成数据库压力倍增的情,针对一个key而言缓存雪崩:缓存服务器宕机或者大量缓存集中某个时间段失效,导致请求全部去到数据库,造成数据库压力倍增的情况,这个是针对多个key而言一、缓存穿透的解决方案常用方法可以采用布隆过滤器方法进行数据拦截,其次可以还有一种解决思路,就是如果请求的数据为空,将空值也进行缓存,就不会发生穿透情况
二、缓存击穿解决办法使用互斥锁(mutex key),就是一个key过期时,多个请求过来允许其中一个请求去操作数据库,其他请求等待第一个请求成功返回结果后再请免费云主机域名求。
三、缓存雪崩的解决办法这种情况是因为多个key同时过期导致的数据库压力,一种方法可以在key过期时间基础上增加时间随机数,让过期时间分散开,减少缓存时间过期的重复率
另一种方法就是加锁排队,这种有点像上面缓存击穿的解决方式,但是这种请求量太大,比如5000个请求过来,4999个都需要等待,这必然是指标不治本,不仅用户体验性差,分布式环境下就更加复杂,因此在高并发场景下很少使用
最好的解决方法,是使用缓存标记,判断该标记是否过期,过期则去请求数据库,而缓存数据的过期时间要设置的比缓存标记的长,这样当一个请求去操作数据库的时候,其他请求拿的是上一次缓存数据
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