MySQL和Redis事务的区别和用法

本篇文章给大家主要讲的是关于MySQL和Redis事务的区别和用法的内容，感兴趣的话就一起来看看这篇文章吧，相信看完MySQL和Redis事务的区别和用法对大家多少有点参考价值吧。 [1] Redis 事务可以一次执行多个命令， 并且带有以下两个重要的保证：一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段：单个 Redis 命令的执行是原子性的，但 Redis 没有在事务上增加任何维持原子性的机制，所以 Redis 事务的执行并不是原子性的。事务可以理解为一个打包的批量执行脚本，但批量指令并非原子化的操作，中间某条指令的失败不会导致前面已做指令的回滚，也不会造成后续的指令不做。看着有点儿绕口，那就实际执行一下 看一下结果。在上面的事务中，设置了一个 key 为 tr_1 的字符串数据，然后又通过 lpush 来添加元素，这很明显是错误的操作方式，当我们提交事务候出现了一个操作错误，这时候我们来看看 tr_1 的值是什么。通过 get 命令来的tr_1 内容还是 233 ，并没有变，那再看一下其他的。这里可以看到 tr_2 存在，并打印了值，这时候我们发现，即使出现了操作错误 ，但是错误并没有致使执行停止，错误之后的语句也执行了并成功执行，似乎符合上面提到的 中间某条指令的失败不会导致前面已做指令的回滚，也不会造成后续的指令不做。NO~，这时候还有另外一种情况 语法错误当我们执行到 set时没有给任何参数，第二次执行时故意少给了一个参数。可以看到报了 语法错误，最后提交事务，也告诉了我们事务因为错误被丢失了，接着用 keys *检索发现确实如此。这里可以官方文档中提到的// 在执行过程中 可能会遇到两种错误命令错误。During a transaction it is possible to encounter two kind of command errors:// 1.命令无法进入队列 ，比如 ：参数数量错误，命令名错误…，或者某些关键错误 如内存不足// 2. 对键进行错误的操作 如上面的 对字符串使用 lpush// 客户端检查键入的命令，大多数时候会在调用 exec 前发现第一类错误，如果命令执行返回来 QUEUED 则表示命令正常进入队列，否则错误，大多数情况下客户端会终止放弃这个事务。Clients used to se开发云主机域名nse the first kind of errors, happening before the EXEC call, by checking the return value of the queued command: if the command replies with QUEUED it was queued correctly, otherwise Redis returns an error. If there is an error while queueing a command, most clients will abort the transaction discarding it.关于 Redis 暂时看到这里 接下来看到 MySQL众所周知，MySQL 只有 InnoDB 引擎支持 事务，在启用 MySQL 事务之前需要先停掉自动提交在这里来模拟一个转账的操作：A给B转100元。步骤解析 A+100 元，B -100元，即两步虽然很简单，简单走一下流程。可以看到，没有问题，那么我们从中人为的制造一些问题呢？这里我们把 money 字段变成了无符号，即不能小于 0，并且，调整数据库中的数据如下。接着执行下面的 SQL问题出现了，这里报出了错误，但是可以看到 前面的 SQL 已经是已执行的了，结果已经发生了变化，从这里看，似乎和 Redis 的处理差不多，除了错误之后语句继续执行。但是 值的注意的是， 在我们实际开发中，这种情况程序会直接抛出异常，以供我们在 catch 块中执行 rollback ，以回滚操作确保数据完整，即使是单独使用 MySQL 命令行 我们也可以用存储过程来对异常进行回滚。刚刚看到 Redis 当遇到 语法错误 时会自动丢弃事务，阻止提交，那 MySQL 呢？答案：不会，MySQL 在顺序执行时，如果未对异常进行处理，总会将成功执行的的提交，而不会触发自动终止，但是我们可以在程序执行时进行放弃提交。Redis 的官方文档给出了这样的解释// 只有在使用错误的语法调用时才会失败Redis命令（并且在命令排队期间无法检测到问题），或者对于持有错误数据类型的键，Redis命令可能会失败：这意味着实际上失败的命令是编程错误的结果，以及在开发过程中很可能检测到的一种错误，而不是在生产中。// Redis内部简化且速度更快，因为它不需要回滚的能力。以上关于MySQL和Redis事务的区别和用法详细内容，对大家有帮助吗？如果想要了解更多相关，可以继续关注我们的行业资讯板块。

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