java的Stream API终端操作示例分析


这篇文章主要介绍“java的StreamAPI终端操作示例分析”,在日常操作中,相信很多人在java的StreamAPI终端操作示例分析问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”java的StreamAPI终端操作示例分析”的免费云主机域名疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!在本号之前写过的文章中,曾经给大家介绍过 Java Stream管道流是用于简化集合类元素处理的java API。在使用的过程中分为三个阶段。在开始本文之前,我觉得仍然需要给一些新朋友介绍一下这三个阶段,如图:第一阶段(图中蓝色):将集合、数组、或行文本文件转换为java Stream管道流第二阶段(图中虚线部分):管道流式数据处理操作,处理管道中的每一个元素。上一个管道中的输出元素作为下一个管道的输入元素。第三阶段(图中绿色):管道流结果处理操作,也就是本文的将介绍的核心内容。在开始学习之前,仍然有必要回顾一下我们之前给大家讲过的一个例子:首先使用stream()方法将字符串List转换为管道流Stream然后进行管道数据处理操作,先用fliter函数过滤所有大写L开头的字符串,然后将管道中的字符串转换为大写字母toUpperCase,然后调用sorted方法排序。这些API的用法在本号之前的文章有介绍过。其中还使用到了lambda表达式和函数引用。最后使用collect函数进行结果处理,将java Stream管道流转换为List。最终list的输出结果是:[LEMUR, LION]如果你不使用java Stream管道流的话,想一想你需要多少行代码完成上面的功能呢?回到正题,这篇文章就是要给大家介绍第三阶段:对管道流处理结果都可以做哪些操作呢?下面开始吧!如果我们只是希望将Stream管道流的处理结果打印出来,而不是进行类型转换,我们就可以使用forEach()方法或forEachOrdered()方法。parallel()函数表示对管道中的元素进行并行处理,而不是串行处理,这样处理速度更快。但是这样就有可能导致管道流中后面的元素先处理,前面的元素后处理,也就是元素的顺序无法保证forEachOrdered从名字上看就可以理解,虽然在数据处理顺序上可能无法保障,但是forEachOrdered方法可以在元素输出的顺序上保证与元素进入管道流的顺序一致。也就是下面的样子(forEach方法则无法保证这个顺序):Monkey
Lion
Giraffe
Lemur
Lionjava Stream 最常见的用法就是:一将集合类转换成管道流,二对管道流数据处理,三将管道流处理结果在转换成集合类。那么collect()方法就为我们提供了这样的功能:将管道流处理结果在转换成集合类。通过Collectors.toSet()方法收集Stream的处理结果,将所有元素收集到Set集合中。同样,可以将元素收集到List使用toList()收集器中。上面为大家介绍的元素收集方式,都是专用的。比如使用Collectors.toSet()收集为Set类型集合;使用Collectors.toList()收集为List类型集合。那么,有没有一种比较通用的数据元素收集方式,将数据收集为任意的Collection接口子类型。 所以,这里就像大家介绍一种通用的元素收集方式,你可以将数据元素收集到任意的Collection类型:即向所需Collection类型提供构造函数的方式。注意:代码中使用了LinkedList::new,实际是调用LinkedList的构造函数,将元素收集到Linked List。当然你还可以使用诸如LinkedHashSet::newPriorityQueue::new将数据元素收集为其他的集合类型,这样就比较通用了。通过toArray(String[]::new)方法收集Stream的处理结果,将所有元素收集到字符串数组中。使用Collectors.toMap()方法将数据元素收集到Map里面,但是出现一个问题:那就是管道中的元素是作为key,还是作为value。我们用到了一个Function.identity()方法,该方法很简单就是返回一个“ t -> t ”(输入就是输出的lambda表达式)。另外使用管道流处理函数distinct()来确保Map键值的唯一性。Collectors.groupingBy用来实现元素的分组收集,下面的代码演示如何根据首字母将不同的数据元素收集到不同的List,并封装为Map。这是该过程的说明:groupingBy第一个参数作为分组条件,第二个参数是子收集器。到此,关于“java的StreamAPI终端操作示例分析”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注百云主机网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!

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