这篇文章主要讲解了“Python的Pandas时序数据实例分析”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Python的Pandas时序数据实例分析”吧！前言 在数据分析中，时序数据是一类非常重要的数据。事物的发展总是伴随着时间的推移，数据也会在各个时间点上产生。Python的标准库datetime支持创建和处理时间，Pandas的时间时序模块是在datetime的基础上建立的。其中now的全貌如下，是一个datetime对象：datetime.datetime对象常用的方法：(1)strftime(): 对datetime对象的格式进行转换。使用含%的占位符书写目标格式，如： 各占位符的含义如下向datetime.datetime()中传入对应的参数，默认按照单位从大到小指定也可以通过参数指定，其中year、monnth、day三个参数必须指定(1)datetime.datetime对象之间支持减法运算，得到的是一个datetime.timedelta对象pd.Timestamp()是Pandas定义事时间的主要函数, 支持更丰富的定义时间的构造方法（1） 根据datetime.datetime对象(2) 根据字符串(3) 更具指定的参数(4) 根据时间戳pd.Timedelta()用于创建时间差对象，也具有与pd.Timestamp()类似的构造方法。(1) 根据字符串创建(2) 指定参数创建数据表中长常使用时间作为索引，pandas支持创建长时间序列(1)pd.to_datetime()pd.to_datetime()支持将时间对象和类时间字符串转化为DatetimeIndex对象。(2)pd.date_range()pd.date_range()可以给定开始时间或者结束时间，并且指定周期数据，周期频率，会自动生成在此范围的时间索引数据：如果要跳过休息日可以使用pd.bdate_range()函数感谢各位的阅读，以上就是“Python的Pandas时序数据实例分析”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Python的Pandas时序数据实例分析这一问题有了更深刻的体会，具体使用情免费云主机域名况还需要大家实践验证。这里是百云主机，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
这篇“HTML5标签与HTML标签的区别示例分析”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“HTML5标签与HTML标签的区别示例分析”文章吧…
免责声明：本站发布的图片视频文字，以转载和分享为主，文章观点不代表本站立场，本站不承担相关法律责任；如果涉及侵权请联系邮箱：360163164@qq.com举报，并提供相关证据，经查实将立刻删除涉嫌侵权内容。
微信扫一扫 
