这篇文章主要介绍“Python中list列表的赋值方法及遇到的问题怎么处理”，在日常操作中，相信很多人在Python中list列表的赋值方法及遇到的问题怎么处理问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Python中list列表的赋值方法及遇到的问题怎么处理”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！问题起源：本文的原因是因为在使用list的直接赋值b=a时，得到的结果与预期不同，后来才发现直接使用等于号=对列表进行赋值会产生一系列的问题，于是将赋值、浅拷贝、深拷贝三者之间的区别进行记录。在python中，对象的赋值就是简单的对象引用，这点和C++是不同的，如下例子所示：上面这种情况下，b和a是一样的，他们指向同一片内存，b不过是a的别名，是引用。我们可以使用a与b是否相同来判断，返回True，表明他们地址相同，内容相同。
赋值操作(包括对象作为参数、返回值)不会开辟新的内存空间，它只是复制了新对象的引用。也就是说，除了b这个名字以外，没有其它的内存开销。
修改了a，就影响了b；同理，修改了b就影响了a。下面的例子尝试对b进行修改，在后面加入新的元素’d’，通过观察输出结果发现：在修改列表b的同时，列表a也会被修改，因为两者用的是同一个内存空间。浅拷贝会创建新对象，其内容是原对象的引用。
浅拷贝有三种形式：切片操作，工厂函数，copy模块中的copy函数。比如对上述a：1、切片操作：b = a[:] 或者 b = [each for each in a]2、工厂函数：b = list(a)3、copy函数：b = copy.copy(a) #使用时要import copy模块浅拷贝产生的b不再是a了，使用is可以发现他们不是同一个对象，使用id查看，发现它们也不指向同一片内存。但是当我们使用 id(x) for x in a 和 id(x) for x in b 时，可以看到二者包含的元素的地址是相同的。
在这种情况下，a和b是不同的对象，修改b理论上不会影响a。比如b.append([4,5])。代码效果如下：但是要注意：浅拷贝之所以称为浅拷贝，是它仅仅只拷贝了一层，在a中有一个嵌套的list，如果我们修改了它，情况就不一样了。
a[3].append(“blue”)。查看b，你将发现b也发生了变化。这是因为，你修改了嵌套的list。修改外层元素，会修改它的引用，让它们指向别的位置，修改嵌套列表中的元素，列表的地址并为发生变化，指向的都是同一个位置。代码如下：深拷贝只有一种形式，copy模块中的deepcopy函数。
和浅拷贝对应，深拷贝拷贝了对象的所有元素，包括多层嵌套的元素。因而，它的时间和空间开销要高。
同样对la，若使用b = copy.deepcopy(a)，再修改b将不会影响到a了。即使嵌套的列表具有更深的层次，也不会产生任何影响，因为深拷贝出来的对象根本就是一个全新的对象，不再与原来的对象有任何关联。实例代码如下：或者用下面的代免费云主机域名码：或者用下面的代码：1、对于非容器类型，如数字，字符，以及其它“原子”类型，没有拷贝一说。产生的都是原对象的引用。2、如果元组变量值包含原子类型对象，即使采用了深拷贝，也只能得到浅拷贝。到此，关于“Python中list列表的赋值方法及遇到的问题怎么处理”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注百云主机网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
本文小编为大家详细介绍“node中的全局函数怎么使用”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“node中的全局函数怎么使用”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。 全局函数：1、setTimeout()函数，用于在指定毫…
免责声明：本站发布的图片视频文字，以转载和分享为主，文章观点不代表本站立场，本站不承担相关法律责任；如果涉及侵权请联系邮箱：360163164@qq.com举报，并提供相关证据，经查实将立刻删除涉嫌侵权内容。
微信扫一扫 
