这篇文章主要介绍“Redis缓存空间怎么优化”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“Redis缓存空间怎么优化”文章能帮助大家解决问题。1、我们需要将POJO存储到缓存中，该类定义如下2、用下面的实例作为测试数据使用JSON直接序列化、打印 length=284**，**这种方式是最简单的方式，也是最常用的方式，具体数据如下：{“applyAmount”:200.11,”bizInfo”:”XX”,”checkTime”:”2023-02-02″,”investor”:”ABCD”,”otherTime”:”2023-04-10 17:45:17.717″,”preCheckStatus”:”PROCESSING”,”testQueryTime”:”2023-04-10 17:45:17.717″,”testStatus”:”SUCCESS”,”type”:”Y”,”userAmount”:1000.00,”userPin”:”ABCDEFGHIJ”,”userRate”:0.002}我们发现，以上包含了大量无用的数据，其中属性名是没有必要存储的。通过选择数组结构代替对象结构，去掉了属性名，打印 length=144，将数据大小降低了50%，具体数据如下：[“SUCCESS”,”ABCDEFGHIJ”,”ABCD”,”2023-04-10 17:45:17.717″,null,”XX”,”2023-04-10 17:45:17.717″,1000.00,0.002,200.11,”Y”,”2023-02-02″,”PROCESSING”]我们发现，null是没有必要存储的，时间的格式被序列化为字符串，不合理的序列化结果，导致了数据的膨胀，所以我们应该选用更好的序列化工具。选取更好的序列化工具，实现字段的压缩和合理的数据格式，打印 **length=92，**空间比上一步又降低了40%。这是一份二进制数据，需要以二进制操作Redis，将二进制转为字符串后，打印如下：��SUCCESS�ABCDEFGHIJ�ABCD��j�6���XX��j�6����?`bM����@i��Q�Y�2023-02-02�PROCESSING顺着这个思路再深挖，我们发现，可以通过手动选择数据类型，实现更极致的优化效果，选择使用更小的数据类型，会获得进一步的提升。在以上用例中，testStatus、preCheckStatus、investor这3个字段，实际上是枚举字符串类型，如果能够使用更简单数据类型（比如byte或者int等）替代string，还可以进一步节省空间。其中checkTime可以用Long类型替代字符串，会被序列化工具输出更少的字节。在手动调整后，使用了更小的数据类型替代了String类型，打印 length=69除了以上的几点之外，还可以考虑使用ZIP压缩方式获取更小的体积，在内容较大或重复性较多的情况下，ZIP压缩的效果明显，如果存储的内容是TestPOJO的数组，可能适合使用ZIP压缩。但ZIP压缩并不一定会减少体积，在小于30个字节的情况下，也许还会增加体积。在重复性内容较少的情况下，无法获得明显提升。并且存在CPU开销。在经过以上优化之后，ZIP压缩不再是必选项，需要根据实际数据做测试才能分辨到ZIP的压缩效果。上面的几个改进步骤体现了优化的思路，但是反序列化的过程会导致类型的丢失，处理起来比较繁琐，所以我们还需要考虑反序列化的问题。在缓存对象被预定义的情况下，我们完全可以手动处理每个字段，所以在实战中，推荐使用手动序列化达到上述目的，实现精细化的控制，达到最好的压缩效果和最小的性能开销。可以参考以下msgpack的实现代码，以下为测试代码，请自行封装更好的Packer和UnPacker等工具：假设，我们为2亿用户存储数据，每个用户包含40个字段，字段key的长度是6个字节，字段是分别管理的。正常情况下，我们会想到hash结构，而hash结构存储了key的信息，会占用额外资源，字段key属于不必要数据，按照上述思路，可以免费云主机域名使用list替代hash结构。通过Redis官方工具测试，使用list结构需要144G的空间，而使用hash结构需要245G的空间**（当50%以上的属性为空时，需要进行测试，是否仍然适用）**在以上案例中，我们采取了几个非常简单的措施，仅仅有几行简单的代码，可降低空间70%以上，在数据量较大以及性能要求较高的场景中，是非常值得推荐的。：• 使用数组替代对象（如果大量字段为空，需配合序列化工具对null进行压缩）• 使用更好的序列化工具• 使用更小的数据类型• 考虑使用ZIP压缩• 使用list替代hash结构（如果大量字段为空，需要进行测试对比）关于“Redis缓存空间怎么优化”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识，可以关注百云主机行业资讯频道，小编每天都会为大家更新不同的知识点。
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