这篇文章主要介绍“Redis中的BigKey问题排查与解决方法是什么”，在日常操作中，相信很多人在Redis中的BigKey问题排查与解决方法是什么问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Redis中的BigKey问题排查与解决方法是什么”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！Redis是一款性能强劲的内存数据库，但是在使用过程中，我们可能会遇到Big Key问题，这个问题就是Redis中某个key的value过大，所以Big Key问题本质是Big Value问题，导致Redis的性能下降或者崩溃。在Redis中，每个key都有一个对应的value，如果某个key的value过大，就会导致Redis的性能下降或者崩溃，比玄学更玄学，因为Redis需要将大key全部加载到内存中，这会占用大量的内存空间，会降低Redis的响应速度，这个问题被称为Big Key问题。不要小看这个问题，它可是能让你的Redis瞬间变成“乌龟”，由于Redis单线程的特性，操作Big Key的通常比较耗时，也就意味着阻塞Redis可能性越大，这样会造成客户端阻塞或者引起故障切换，有可能导致“慢查询”。一般而言，下面这两种情况被称为大 key：String 类型的 key 对应的value超过 10 MB。list、set、hash、zset等集合类型，集合元素个数超过 5000个。以上对 Big Key 的判断标准并不是唯免费云主机域名一，只是一个大体的标准。在实际业务开发中，对 Big Key的判断是需要根据具体的使用场景做不同的判断。比如操作某个 key 导致请求响应时间变慢，那么这个 key 就可以判定成 Big Key。在Redis中，大key通常是由以下几种原因导致的：对象序列化后的大小过大存储大量数据的容器，如set、list等大型数据结构，如bitmap、hyperloglog等如果不及时处理这些大key，它们会逐渐消耗Redis服务器的内存资源，最终导致Redis崩溃。当出现Redis性能急剧下降的情况时，很可能是由于存在大key导致的。在排除大key问题时，可以考虑采取以下几种方法：Redis自带的 BIGKEYS 命令可以查询当前Redis中所有key的信息，对整个数据库中的键值对大小情况进行统计分析，比如说，统计每种数据类型的键值对个数以及平均大小。此外，这个命令执行后，会输出每种数据类型中最大的 bigkey 的信息，对于 String 类型来说，会输出最大 bigkey 的字节长度，对于集合类型来说，会输出最大 bigkey 的元素个数BIGKEYS命令会扫描整个数据库，这个命令本身会阻塞Redis，找出所有的大键，并将其以一个列表的形式返回给客户端。命令格式如下：返回示例如下：需要注意的是，由于BIGKEYS命令需要扫描整个数据库，所以它可能会对Redis实例造成一定的负担。在执行这个命令之前，请确保您的Redis实例有足够的资源来处理它，建议在从节点执行。如果我们找到了Big Key，就需要对其进行进一步的分析。我们可以使用命令debug object key查看某个key的详细信息，包括该key的value大小等。这时候你就可以“窥探”Redis的内部，看看到底是哪个key太大了。Debug Object 命令是一个调试命令，当 key 存在时，返回有关信息。 当 key 不存在时，返回一个错误。serializedlength表示key对应的value序列化之后的字节数在Redis4.0之前，只能通过DEBUG OBJECT命令估算key的内存使用(字段serializedlength)，但DEBUG OBJECT命令是有误差的。4.0版本及以上，我们可以使用memory usag命令。memory usage命令使用非常简单，直接按memory usage key名字；如果当前key存在，则返回key的value实际使用内存估算值；如果key不存在，则返回nil。对于除String类型之外的类型，memory usage命令采用抽样的方式，默认抽样5个元素，所以计算是近似值，我们也可以指定抽样的个数。示例说明：生成一个100w个字段的hash键：hkey，每字段的value长度是从1~1024字节的随机值。要想获取key较精确的内存值，就指定更大抽样个数。但是抽样个数越大，占用cpu时间分片就越大。redis-rdb-tools 是一个 python 的解析 rdb 文件的工具，在分析内存的时候，我们主要用它生成内存快照。可以把 rdb 快照文件生成 CSV 或 JSON 文件，也可以导入到 MySQL 生成报表来分析。使用 PYPI 安装生成内存快照在生成的 CSV 文件中有以下几列：databasekey在Redis的dbtypekey类型keykey值size_in_byteskey的内存大小encodingvalue的存储编码形式num_elementskey中的value的个数len_largest_elementkey中的value的长度可以在MySQL中新建表然后导入进行分析，然后可以直接通过SQL语句进行查询分析。例子：查询内存占用最高的3个 key当发现存在大key问题时，我们需要及时采取措施来解决这个问题。下面列出几种可行的解决思路：将Big Key拆分成多个小的key。这个方法比较简单，但是需要修改应用程序的代码。就像是把一个大蛋糕切成小蛋糕一样，有点费力，但是可以解决问题。或者尝试将Big Key转换成Redis的数据结构。例如，将Big Key转换成Hash，List或者Set等数据结构。如果大key的大小主要是由于对象序列化后的体积过大，我们可以考虑使用压缩算法来减小对象的大小。Redis自身支持多种压缩算法，例如LZF、Snappy等。如果你使用的是Redis 4.0+的版本，可以直接使用 unlink命令去异步删除。4.0以下的版本 可以考虑使用 scan ,分批次删除。无论采用哪种方法，都需要注意以下几点：避免使用过大的value。如果需要存储大量的数据，可以将其拆分成多个小的value。就像是吃饭一样，一口一口的吃，不要贪多嚼不烂。避免使用不必要的数据结构。例如，如果只需要存储一个字符串，就不要使用Hash或者List等数据结构。定期清理过期的key。如果Redis中存在大量的过期key，就会导致Redis的性能下降。就像是家里的垃圾，需要定期清理。对象压缩到此，关于“Redis中的BigKey问题排查与解决方法是什么”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注百云主机网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
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