本篇内容主要讲解“Python怎么构建一个文档扫描器”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python怎么构建一个文档扫描器”吧!首先您应该熟悉Python的基础知识，还需要了解如何使用NumPy Python库。打开任何Python IDE，创建两个Python文件。将一个命名为main.py，将另一个命名为transform.py。然后在终端上执行以下命令，安装所需的库。您将使用OpenCV-Python获取图像输入并进行一些图像处理，使用Imutils来调整输入和输出图像的大小，并使用scikit-image对图像施加阈值。NumPy将帮助您处理数组。等待安装完成，并等待IDE更新项目骨干内容。骨干内容更新完成后，您就可以开始编程了。完整的源代码可以在GitHub代码库中找到。打开main.py文件，导入所安装的库。这将使您能够在必要时调用和使用它们的函数。忽略perspective_transform方面抛出的错误。您完成处理transform.py文件的工作后，错误会消失。为想要扫描的文档拍摄一张清晰的图像。确保文档的四个角及其内容都可见。将图像复制到存储程序文件的同一个文件夹中。将输入图像路径传递给OpenCV。制作原始图像的副本，因为您在透视转换期间需要它。将原始图像的高免费云主机域名度除以您想要调整到的高度。这将保持纵横比。最后，输出调整后的图像。上述代码的输出如下：现在您已经将原始图像的高度调整为500像素。将调整后的RGB图像转换为灰度图像。大多数图像处理库只处理灰度图像，因为它们更容易处理。注意原始图像和灰度图像之间的区别。彩色桌变成了黑白桌。对灰度图像运用高斯模糊滤镜以去除噪声。然后调用OpenCV canny函数来检测图像中存在的边缘。边缘在输出上是可见的。您将处理的边缘是文档的边缘。检测边缘图像中的轮廓。按降序排序，只保留五个最大的轮廓。通过循环排序后的轮廓，近似获取最大的四边轮廓。有四个边的轮廓很可能含有文档。圈出检测到的文档轮廓的几个角。这将帮助您确定您的程序是否能够检测图像中的文档。对调整后的RGB图像圈出几个角。检测到文档之后，现在需要从图像中提取文档。扭曲透视（warp perspective）是一种计算机视觉技术，用于转换图像以纠正失真。它将图像转换成不同的平面，让您可以从不同的角度查看图像。为了获得扭曲后的图像，您需要创建一个简单的模块来执行透视转换。该模块将对文档角的点进行排序。它还会将文档图像转换成不同的平面，并将相机角度更改为俯拍。打开之前创建的那个transform.py文件，导入OpenCV库和NumPy库。这个模块将含有两个函数。创建一个对文档角点的坐标进行排序的函数。第一个坐标将是左上角的坐标，第二个将是右上角的坐标，第三个将是右下角的坐标，第四个将是左下角的坐标。创建将计算新图像的角坐标，并获得俯拍的第二个函数。然后，它将计算透视变换矩阵，并返回扭曲的图像。现在您已创建了转换模块。perspective_transform导入方面的错误现在将消失。注意，显示的图像有俯拍。在main.py文件中，对扭曲的图像运用高斯阈值。这将给扭曲的图像一个扫描后的外观。将扫描后的图像输出保存到含有程序文件的文件夹中。以jpg格式保存扫描件可以保持文档质量。输出扫描后文档的图像：下图显示了程序的输出，即扫描后文档的俯拍。到此，相信大家对“Python怎么构建一个文档扫描器”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是百云主机网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
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