今天小编给大家分享一下MySQL中的常用树形结构设计是什么的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。注意：在数据量少的情况下,一次加载所有节点，无大影响；数据量大的情况，建议懒加载(逐层加载)数据表关系表工作中（尤其是传统项目中）经常遇到这种需要，就是树形结构的查询（多级查询），常见的场景有：组织架构（用户部门）查询 和 多级菜单查询比如，菜单分为三级，一级菜单、二级菜单、三级菜单，要求用户按树形结构把各级菜单查询出来。如下图所示对于层级固定，层级数少的，一般3级，需求实现很简单，先查询最小子级，再依次查询上级，最后再组装返回给前端就是了。那么问题来了，如果层级数很大，10级，或者干脆层级不确定，有的3级，有的5级，有的8级，与之前的层级固定，层级数相比，显然问题更复杂了，我们来看看这种怎么处理这种情况，我们只需要一张表，就叫它树形表吧：三级查询过程：查询出三级tree, 根据三级tree的 parent_id 查询出二级tree, 同样的方式再去查询出一级tree, 后端组装成树状数据，免费云主机域名返回给前端。这种情况，我们首先想到的就是子查询或者联表查询，但是肯本不能在实际开发中使用，原因大家都知道：sql语句复杂，容易出错性能问题，可能会被领导干所以最好的方式就是，加一张表 tree_depth，来维护层级深度关系。表中 depth 字段表示的是： 当前节点 tree_id 到 根节点 root_id 的深度，不是当前节点所在整个分支的深度，所有节点相对于自身的深度都是0有了 tree_depth 表后，查询一个N级节点的组织数据就方便了：遍历整个树：直接查 tree 中所有 level = 1 的节点，在出去这些节点的 id 根据 parent_id 去查下级节点， 查询完所有的节点，就可以组装成一个完整的树状图返回给前端节点搜索（查找出这个节点所在的整个分支） 从 tree 表查询出节点 treeN根据 treeN 的 id 值，到 tree_depth 表查询出它的 根节点id：根据 root_id 查询 tree_depth 的 所有当前节点分支数据从查询出 tree_depth 表数据中取出所有当前节点 tree_id组装所在分支树状结构以上就是“MySQL中的常用树形结构设计是什么”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获，小编每天都会为大家更新不同的知识，如果还想学习更多的知识，请关注百云主机行业资讯频道。
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