这篇文章主要介绍了怎么使用Pandas.concat连接DataFrame和Series的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇怎么使用Pandas.concat连接DataFrame和Ser免费云主机域名ies文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。pandas.concat的基本用法（）
指定要连接的对象：objs
连接方向的指定（垂直/水平）：axis
指定连接方法（外部连接/内部连接）：join
pandas.DataFrame的连接
pandas.Series的连接
pandas.DataFrame和pandas.Series的连接
使用以下的pandas.DataFrame和pandas.Series为例。
pandas.concat的基本用法（）
指定要连接的对象：objs
通过参数objs指定要连接的pandas.DataFrame和pandas.Series，指定类型为列表或元组。要连接的对象的数量不限于两个，可以是三个或更多。
结果是创建了一个新的对象，原始对象保持不变。
连接方向的指定（垂直/水平）：axis
垂直或水平方向由axis参数指定。 如果axis = 0，则它们是垂直链接的。默认设置为axis = 0，因此可以省略不写。axis = 1，水平方向上连接。
指定连接方法（外部连接/内部连接）：join
参数join:指定列名（或行名）的并集，或者仅将公共部分保留。
join =’outer’是外部连接。列名（或行名）形成一个联合，保留所有列（或行）。它是默认设置，因此可以省略不写。在这种情况下，原始对象中列（或行）不存在的值将由的缺少值NaN代替。join =’inner’是内部连接。仅保留具有相同列名（或行名）的列（或行）。水平方向。01_Pandas.DataFrame的行名和列名的修改pandas.DataFrame的连接
将pandas.DataFrames连接在一起时，返回的也是pandas.DataFrame类型的对象。pandas.Series的连接
如果是pandas.Series之间的连接，则垂直连接（默认值axis= 0）返回的也是pandas.Series类型的对象。
axis = 1时，水平方向连接，返回pandas.DataFrame类型的对象。
也可以使用参数join。
pandas.DataFrame和pandas.Series的连接
对于pandas.DataFrame和pandas.Series连接，水平连接（axis= 1）将pandas.Series添加为新列。列名称是pandas.Series的名称。
也可以使用参数join。
垂直连接（axis = 0）。
添加行，可以在.loc中指定新的行名称并分配值，或使用append（）方法。
关于“怎么使用Pandas.concat连接DataFrame和Series”这篇文章的内容就介绍到这里，感谢各位的阅读！相信大家对“怎么使用Pandas.concat连接DataFrame和Series”知识都有一定的了解，大家如果还想学习更多知识，欢迎关注百云主机行业资讯频道。
这篇“java8去掉重复对象的方法有哪些”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“java8去掉重复对象的方法有哪些”文章吧。或使用Java…
免责声明：本站发布的图片视频文字，以转载和分享为主，文章观点不代表本站立场，本站不承担相关法律责任；如果涉及侵权请联系邮箱：360163164@qq.com举报，并提供相关证据，经查实将立刻删除涉嫌侵权内容。
微信扫一扫 
