Python的Schedule模块如何使用

这篇“Python的Schedule模块如何使用”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“Python的Schedule模块如何使用”文章吧。如果你想在Linux服务器上周期性地执行某个 Python 脚本，最出名的选择应该是 Crontab 脚本，但是 Crontab 具有以下缺点：1.不方便执行秒级的任务。2.当需要执行的定时任务有上百个的时候，Crontab的管理就会特别不方便另外一个选择是 Celery，但是 Celery 的配置比较麻烦，如果你只是需要一个轻量级的调度工具，Celery 不会是一个好选择。在你想要使用一个轻量级的任务调度工具，而且希望它尽量简单、容易使用、不需要外部依赖，最好能够容纳 Crontab 的所有基本功能，那么 Schedule 模块是你的不二之选。使用它来调度任务可能只需要几行代码，感受一下：上面的代码表示每10分钟执行一次 job 函数，非常简单方便。你只需要引入 schedule 模块，通过调用scedule.every(时间数).时间类型.do(job)发布周期任务。发布后的周期任务需要用run_pending函数来检测是否执行，因此需要一个While循环不断地轮询这个函数。下面具体讲讲Schedule模块的安装和初级、进阶使用方法。请选择以下任一种方式输入命令安装依赖：1. Windows 环境 打开 Cmd (开始-运行-CMD)。2. MacOS 环境 打开 Terminal (command+空格输入Terminal)。3. 如果你用的是 VSCode编辑器 或 Pycharm，可以直接使用界面下方的Terminal.最基本的使用在文首已经提到过，下面给大家展示更多的调度任务免费云主机域名例子：可以看到，从月到秒的配置，上面的例子都覆盖到了。不过如果你想只运行一次任务的话，可以这么配：如果你有参数需要传递给作业去执行，你只需要这么做：如果你想获取目前所有的作业：如果某些机制触发了，你需要立即清除当前程序的所有作业：在设置作业的时候，为了后续方便管理作业，你可以给作业打个标签，这样你可以通过标签过滤获取作业或取消作业。如果你需要让某个作业到某个时间截止，你可以通过这个方法：截止日期之后，该作业将无法运行。如果某个机制触发了，你需要立即运行所有作业，可以调用schedule.run_all():如果你觉得设定作业这种形式太啰嗦了，也可以使用装饰器模式：默认情况下，Schedule 按顺序执行所有作业。其背后的原因是，很难找到让每个人都高兴的并行执行模型。不过你可以通过多线程的形式来运行每个作业以解决此限制：Schedule 模块同时也支持 logging 日志记录，这么使用：效果如下：DEBUG:schedule:Running *all* 1 jobs with 0s delay in between
DEBUG:schedule:Running job Job(interval=1, unit=seconds, do=job, args=(), kwargs={})
Hello, Logs
DEBUG:schedule:Deleting *all* jobsSchedule 不会自动捕捉异常，它遇到异常会直接抛出，这会导致一个严重的问题：后续所有的作业都会被中断执行，因此我们需要捕捉到这些异常。你可以手动捕捉，但是某些你预料不到的情况需要程序进行自动捕获，加一个装饰器就能做到了：这样，bad_task在执行时遇到的任何错误，都会被catch_exceptions捕获，这点在保证调度任务正常运转的时候非常关键。以上就是关于“Python的Schedule模块如何使用”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注百云主机行业资讯频道。

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