Python容器、可迭代对象、迭代器及生成器这么应用

这篇文章主要讲解了“Python容器、可迭代对象、迭代器及生成器这么应用”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Python容器、可迭代对象、迭代器及生成器这么应用”吧！在Python中，容器是把多种元素组织在一起的数据结构，容器中的元素就可以逐个迭代获取。说白了，它的作用就像它的名字一样：用来存放东西（数据）。容器实际上是不存在的，它并不是一种数据类型，只是人为的一种概念，只是为了方便学习所创造的一个概念词，它可以用成员关系操作符（in或not in）来判断对象是否在容器里面。当然了，它不是我创造的，我没有那么大本事哈，是官方创造的好吧，你也不用担心我是在教你一些奇奇怪怪的名词，说出去别人都听不懂…python中都是这么叫的。常见的容器类型有列表（list）、元组（tuple）、字符串（str）、字典（dict）以及集合（set ）。既然容器里面的数据是可以迭代获取的，那么我们又得来学一个新概念：可迭代对象。在python中，可迭代对象并不是指某种具体的数据类型，它是指存储了元素的一个容器对象。也就是说，如果容器里面没有存储数据，那它就不是可迭代对象，并不是所有的容器都是可迭代对象，容器包含但并不仅限于可迭代对象。注意两个点：for循环大家应该不陌生吧？有没有想过，for循环内部是怎么实现的？比如说这个for循环的例子，为什么能输出列表里的每一个元素？它的内部是怎么实现的？其实for循环做了两件事情：那么我们不用for循环来输出列表里的每一个元素，输出结果：可以看出来，如果我们去掉哪行打印ite的代码，执行效果就是跟for循环输出列表里面的每一个元素是一样的，for循环里面限定了范围是4次，实际上就执行了1次__iter__()和4次__next__()，也就是说for循环访问迭代对象的本质就是通过这么去实现的。而且，for循环本质上干的那两件事情，缺一不可，也就是说如果没有__iter__()先返回了迭代器，__next()__也无法获取到元素，恰恰说明了前面说要注意的两点中的第2点：一个可迭代对象是不能独立的进行迭代的。有两个内置函数跟它们原理是一样的，本质相同，一般要用的话用内置函数要方便一些，起码不用写那么多下划线：可以看出来结果也是一模一样的，既然讲到了迭代器，那么就来看看什么是迭代器。通过上面的for循环例子我们大概也能看得出来，既然如此，我们在学Python基础的时候讲过range()是一个可迭代对象，那么它也是可以通过__iter__()生成一个迭代器的。序列在【赋值语句】那个专题文章中我有提过，这里再讲一下，序列也是一个抽象的概念，它包免费云主机域名含了列表、元组和字符串，它本身是不存在的，也是便于学习所创造的一个概念词。可迭代对象包含序列，既然序列包含了列表、元组和字符串，前面我们的例子中也涉及到 了，所以说序列可以被iter（）和next（）使用。序列可以分为有限序列和无限序列。有限序列就是有范围的，比如说range(10)就已经限定了范围，相反的，无限序列也就是没有限定范围的序列。我们来生成一个无限序列，这里需要用到1个新模块itertools，itertools用于高效循环的迭代函数集合,它下面有一个方法count()，可生成迭代器且无范围，可以理解为无限迭代器。通过这个例子我们可以看出来，只要执行一次，next()就会获取一次迭代器里面的内容并逐次获取，我这里只写了4个next()，你多写几次就会多输出几次。像next()这种什么时候需要就什么时候调用的机制叫做懒加载机制，也叫懒汉式加载；相反地就有饿汉式加载。比如for循环这种的，只要一执行就会把可迭代器里面的所有对象都获取。列表推导式跟生成器有关，在讲生成器之前，需要先知道什么是列表推导式，列表推导式就是生成列表的一种方法，语法是这样的：i表示要放进列表里的对象，for循环是一个式子。比如我们用列表推导式来生成一个列表试试：运行结果：运用列表推导式可以很方便地生成我们想要的列表。同时它也有很多灵活的用法，比如在后面加上条件判断运行结果：if后面的条件判断为真，则可以正常生成列表，如果为假，则列表推导式是无效的，此时的l将是一个空列表。还有其他灵活的用法，比如操作前面的i,比如让i的数值全都翻2倍：我们把迭代对象换一下，换成字符串，也同样可以输出，只是*在字符串里面表示重复操作符，所以效果变成了这样：不仅如此，前面的i*2我们还可以用函数来进行操作，比如：总而言之，列表推导式就是用来快速和自定义生成列表的一种方法，很灵活。那么有人可能会举一反三了，列表推导式都是用 [] 来进行操作的，那如果用（）来操作行吗?它会不会生成一个元组？我们来看看：[] 换成（）之后，返回的是一个生成器generrator ，那么下面我们再来讲讲生成器：生成器是真实存在于Python中的对象，与容器这种概念词是不同的，它是可以直接通过next()进行调用的。第一种创建方法跟列表推导式是差不多的，就是 [] 换成了（）：比如我们来生成一个生成器，看看能不能用next()直接调用：运行结果：可以看出，生成器是可以直接调用的。那么既然生成器可以被next()调用，那么生成器就是一个特殊的迭代器，是一个可迭代对象。除了用上面那种方法创建生成器，还可以用yield来创建，方法如下：比如说我们用一个函数中包含yield来创建生成器：运行结果：结果就是生成了一个生成器，而且此时的函数fun()就已经不再是一个函数了，它是一个生成器，只要函数中出现了yield，函数就变成了生成器。为什么while循环没有一直执行？先不着急，我们输出看看：运行结果：我调用了三次，所以它就运行了三次，while循环虽然存在，但是却不起作用，是因为前面我们提过的懒汉式加载。什么时候需要了，什么时候用next()调用，就是懒汉式加载，不像饿汉式加载那样，提前生成了所有对象，如果这里换成for循环来完成，比如：运行之后程序将会进入死循环，一直给a自加1，你可以试试看效果，这就是饿汉式加载提前生成了迭代器并调用了全部迭代器对象，饿汉式加载占用资源的放大镜。今天讲的内容可能听起来比较枯燥，这也是没得办法的，有些东西第一次听可能有点”难以下咽“，见得多了之后就习惯了，你得强迫自己去试着接受和理解这些抽象的东西。最后用一张图来总结一下它们的关系：感谢各位的阅读，以上就是“Python容器、可迭代对象、迭代器及生成器这么应用”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Python容器、可迭代对象、迭代器及生成器这么应用这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是百云主机，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

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