这篇“springboot怎么整合redis修改分区”文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来看看这篇“springboot怎么整合redis修改分区”文章吧。最近使用springboot整合redis,一个系统动态数据源连接不同数据库,缓存使用的redis,那么就需要将不同数据库的数据缓存到redis不同的分区,也就是不同的库中。这里的老版指的是2.0之前的,我使用的1.5.9是ok的。redis的配置类这里就不贴了,网上很多。1.使用JedisConnectionFactory修改2.使用redisTemplate修改以上两种方式不需要再redis配置类中特意添加bean这里的新版指的是2.0之后的,我用的是2.0.3redis配置类中需要添加以下bean使用RedisStandaloneConfiguration修改数据是怎样分布在多个Redis实例上的分区是将你的数据分布在多个Redis实例上,以至于每个实例只包含一部分数据。Redis分区有两个主要目标:它允许更大的数据库,用许多计算机的内存总和。如果不进行分区,你将会受限于单台计算机的内存。它允许将计算能力扩展到多核和多台计算机,将网络带宽扩展到多台计算机和网络适配器。假设我们有4个Redis实例(R0, R1, R2, R3),其上有许多代表用户的key,比如user:1, user:2, … 等等,那么在存储一个key的时候我们有多种方式。最简单的一种方式是按照范围分区,即根据对象的映射范围将数据分配到指定的Redis实例上。例如,我们规定ID为0~10000的就分到R0,1免费云主机域名0001~20000到R1,以此类推。这种方式是可以的,但是有一个缺点是需要一张表来维护这个映射关系。这个表需要管理起来,而且每一个key都需要一个这样的表,因此Redis中的范围分区通常是不受欢迎的,因为它比其他分区方法效率低得多。除了范围分区以外,另一种方法是哈希分区(hash partitioning):第1步、取key,并应用哈希函数将其转换为一个数。例如,如果key是foobar,哈希函数式crc32,那么crc32(foobar)将输出93024922。第2步、对这个数字使用模运算(取模)将它转换成0到3直接的数字,这样这个数字就可以映射到我的四个Redis实例之一。例如,93024922 % 4 = 2,因此foobar应该存储到R2实例上。(PS:首先,对key做哈希运算,得到一个数字,然后对这个数字取模,以决定最终数据应该存放在哪个实例上)分区的方法还有很多种,通过上面两个示例,你应该可以理解。哈希分区的一种高级形式称为一致性哈希,由几个Redis客户端和代理实现。客户端分区 : 对于一个给定的key,客户端直接选择正确的节点来进行读写。许多Redis客户端都实现了客户端分区。代理分区 : 客户端发送请求到一个代理,由代理来和Redis通信,代理会根据我们的配置来选择正确的Redis实例。查询路由 : 你可以将你的查询发送到任何一个Redis实例,实例会将你的查询重定向到正确的服务器。(PS:对于一个给定的key,分区的工作就是选择一个正确的Redis实例,那么这个选择的过程可以由客户端、代理 或者 Redis实例来做)1、涉及多个key的操作通常是不支持的。对于映射到两个不同的Redis实例的key,你不能往这两个上执行插入操作。2、涉及多个key的操作不能用Redis事务3、分区粒度是key,因此不可能将一单个非常巨大的key(比如,一个非常大的sorted set)去切分数据4、当使用分区的时候,数据处理会更复杂,对于实例你必须处理多个RDB/AOF文件,为了备份数据,需要从多个实例和主机聚合持久文件。5、增加和删除容量(空间)变得更复杂。例如,Redis集群支持在运行时添加和删除节点的透明数据再平衡,但其他系统如客户端分区和代理不支持此功能。然而,一种叫做预分片的技术在这方面有帮助。当Redis用作数据存储时,给定的key必须总是映射到相同的Redis实例。当作为缓存时,如果给定节点不可用它不是一个大问题。如果给定key的首选节点不可用,一致哈希实现通常能够切换到其他节点。类似地,如果添加一个新节点,部分新keys将开始存储在新节点上。如果使用Redis作为缓存,使用一致哈希很容易进行伸缩。如果Redis用作存储,则使用固定的keys-to-nodes映射,因此节点的数量必须是固定的,且不能改变。否则,就需要一个能够在节点之间重新平衡key的系统,当前Redis集群是可以做到这一点的。以上就是关于“springboot怎么整合redis修改分区”这篇文章的内容,相信大家都有了一定的了解,希望小编分享的内容对大家有帮助,若想了解更多相关的知识内容,请关注百云主机行业资讯频道。
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