Python怎么使用PyYAML库读写yaml文件

本篇内容介绍了“Python怎么使用PyYAML库读写yaml文件”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！YAML，Yet Another Markup Language的简写，通常用来编写项目配置，也可用于数据存储，相比conf等配置文件要更简洁。支持的数据类型：字典、列表、字符串、布尔值、整数、浮点数、Null、时间等基本语法规则：1、大小写敏感2、使用缩进表示层级关系3、相同层级的元素左侧对齐4、键值对用冒号 “:” 结构表示，冒号与值之间需用空格分隔5、数组前加有 “-” 符号，符号与值之间需用空格分隔6、None值可用null 和 ~ 表示7、多组数据之间使用3横杠—分割8、# 表示注释，但不能在一段代码的行末尾加 #注释，否则会报错注意：网上查找到各种博客都提到yaml缩进时不能使用tab键，但我在pycharm编辑器里实际使用时是可以使用tab键进行缩进的，读写时并没有报错！python没有自带的处理yaml文件的库，需要下载第三方库PyYAML 或 ruamel.yaml ，这里我们安装PyYAML。yaml中的字典格式如下：读取字典代码：读取结果：{‘os’: ‘Android’, ‘osVersion’: 10, ‘account’: {‘username免费云主机域名‘: ‘xiaoqq’, ‘password’: 123456}, ‘deviceName’: None, ‘appPackage’: None}
Android
10
{‘username’: ‘xiaoqq’, ‘password’: 123456}
xiaoqq
None
None
True 从读取结果可以看出：1，读取出来的数据不会改变原数据类型，即yaml里是什么数据类型，读出来就是什么类型。2，Loader=yaml.FullLoader参数不写的话对结果不会有影响，但运行时会出现警告信息。3，yaml.load(f.read(), Loader=yaml.FullLoader)也可以写成yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)，读取出来的结果相同。yaml中list格式：数据前加’-‘ 并使用空格与数据间隔开，如下：读取list代码：读取结果：[‘Android’, 10, None, None, True] yaml中存储元组格式：yaml中使用!!对数据类型进行转换，yaml中tuple由list转换而来。如下：读取元组代码：读取结果：(‘Android’, 10, None, None, True) 在实际使用中，很多的时候往往是多种类型嵌套的数据。如下yaml数据读取结果：{‘os’: ‘Android’, ‘osVersion’: 10, ‘account’: [{‘username1’: ‘xiaoqq’}, {‘password1’: 123456}, {‘username2’: ‘Lilei’}, {‘password2’: 888888}], ‘deviceName’: None, ‘appPackage’: None, ‘bool1′: True}yaml多组数据时，每组数据之间需要用3横杠分隔’—‘，如下：从yaml中读取多组数据时需要使用yaml.load_all()方法，返回结果为一个生成器，需要使用for循环语句获取每组数据。代码如下：读取结果：
{‘os’: ‘Android’, ‘osVersion’: 10, ‘account1’: {‘username1’: ‘xiaoqq’, ‘password1’: 123456}}
{‘os’: ‘ios’, ‘osVersion’: 12, ‘account1’: {‘username2’: ‘Lilei’, ‘password2’: 888888}}使用yaml.dump()方法，加入allow_unicode=True参数防止写入的中文乱码，如下：写入结果：data:
– id: 1
name: 学校
– id: 2
name: 公寓
– id: 3
name: 流动人口社区
msg: 地址
page: 1使用yaml.dump_all()方法，如下：# @author: 给你一页白纸
import yaml
apiData1 = {
“page”: 1,
“msg”: “地址”,
“data”: [{
“id”: 1,
“name”: “学校”
}, {
“id”: 2,
“name”: “公寓”
“id”: 3,
“name”: “流动人口社区”
}],
}
apiData2 = {
“page”: 2,
“name”: “酒店”
“name”: “医院”
“name”: “养老院”
with open(‘./writeYamlData.yml’, ‘w’, encoding=’utf-8′) as f:
yaml.dump_all(documents=[apiData1, apiData2], stream=f, allow_unicode=True)写入结果：data:
– id: 1
name: 学校
– id: 2
name: 公寓
– id: 3
name: 流动人口社区
msg: 地址
page: 1
—
data:
– id: 1
name: 酒店
– id: 2
name: 医院
– id: 3
name: 养老院
msg: 地址
page: 2在Python中除了PyYAML库之外，还有ruamel.yaml库也可以对yaml文件进行读写操作。“Python怎么使用PyYAML库读写yaml文件”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注百云主机网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！

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