这篇文章主要介绍“Python可变与不可变数据和深拷贝与浅拷贝实例分析”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强免费云主机域名，希望这篇“Python可变与不可变数据和深拷贝与浅拷贝实例分析”文章能帮助大家解决问题。拷贝函数是专门为可变数据类型list、set、dict使用的一种函数。作用是，当一个值指向另一个值的时候，也不会影响指向的值，如果被指向的数据是可变数据，那么它一旦被修改，指向的数据也会随之改变。我们来举一个例子，整型是不可变的数据，那么为什么是不可变的数据呢？一个数据是不是可变的就要关系到python的缓存机制。当一个数据发生变化，如果它的内存地址没有发生变化，就说明这是一个可变数据。比如说，我们现在创建一个值是a的变量，它的值是100，然后让这个数值发生变化，观察者个变量的内存地址是否发生了变化。我们发现数值发生了变化，变量的内存也跟着发生了变化，我们再创建一个变量b，值也是整型100发现b的内存地址和a的内存地址是一样的，也就是说，像整型这样的数据类型，一个数字就独占一个内存地址，当某个指向这个值的变量，发生了变化的时候，不是这个变量的值要改变，而是这个变量要寻找改变后的值的内存地址，然后重新的指向它。只要你的硬件不重新启动，那么这个内存地址就永远也不会发生变化了，这样的数据就是不可变数据。那么，反之就是可变数据，指的就是当变量指向的值发生变化之后，在这个内存地址上的值实打实的发生变化的值，就是可变数据类型。比如列表，列表发生改变之后，是在原有的基础上发生变化的，所以内存地址是不会改变的，这就是可变数据类型，可变数据类型没有内存缓存机制，不能节省内存，所以一模一样的数据，他们的内存地址可能是不相同的。在我们的实际工作当中，经常会使用的一种操作就是定义一个变量，它的值直接就赋给了一个原有的变量之上。可是变量定义之后我们绝不是用来作为一个摆设的，而是要做运算、或者是做一个临时的存储，那么原有的变量的值是要改变的，问题就来了，如果是一个不可变的数据还好，如果是可变的数据，直接的赋值他们的内存地址是相同的， 如果一个变量的值发生变化，同内存地址的的值就都发生改变了，我们的向要临时存储的值也就不再是我们想要的那个值了，这是绝大多数的时候我们不想看到的结果。我们拿整型为例，变量a直接赋值给变量b，这个时候的变量a b 的值是相同的，但是如果变量a的值发生了变化，是丝毫不影响变量b的值的。但是如果是可变数据就不是这样的情况了不可变数据的这个特性既是一个优点也是一个缺点，缺点就是如果我们想要保存a变量发生变化之前的的一个状况的时候，是保存不下来的，这个时候就出现了拷贝函数，它可以将可变数据变成不可变数据那样的效果。使用拷贝函数，将a变量放入作为参数放入函数中，使用b变量接受函数的返回值，就成功的拷贝了变量a，变量b的内存地址和变量a的不一样，这样当它们其中一方发生变化之后，不会影响到另一方的数据。但是如果变量a是一个二级容器或者是一个更多级容器，浅拷贝无法拷贝第二级容器或者更多级的容器，所以当第二级容器或者是更多级的容器发生变化的时候，还是会发生变化，因为浅拷贝只能拷贝一级容器，所以多级容器的内存地址还是相同的。浅拷贝只能拷贝一级容器所以诞生了深拷贝，深拷贝可以拷贝所有级别的容器。关于“Python可变与不可变数据和深拷贝与浅拷贝实例分析”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识，可以关注百云主机行业资讯频道，小编每天都会为大家更新不同的知识点。
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