这篇文章主要介绍“SQL中的开窗函数怎么使用”的相关知识,小编通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“SQL中的开窗函数怎么使用”文章能帮助大家解决问题。简单理解,就是对查询的结果多出一列,这一列可以是聚合值,也可以是排序值。开窗函数一般就是说的是over()函数,其窗口是由一个 OVER 子句 定义的多行记录开窗函数一般分为两类,聚合开窗函数和排序开窗函数。简单来说,窗口函数有以下功能:1)同时具有分组和排序的功能2)不减少原表的行数3)语法如下:的位置,可以放以下两种函数:1) 专用窗口函数,包括后面要讲到的rank, dense_rank, row_number等专用窗口函数。2) 聚合函数,如sum(). avg(), count(), max(), min()等,rows between…and…因为窗口函数是对where或者group by子句处理后的结果进行操作,所以窗口函数原则上只能写在select子句中。3)业务需求“在每组内排名”,比如:排名问题:每个部门按业绩来排名topN问题:找出每个部门排名前N的员工进行奖励我们来解释下这个sql语句里的select子句。rank是排序的函数。要求是“每个班级内按成绩排名”,这句话可以分为两部分:1)每个班级内:按班级分组partition by
用来对表分组。在这个例子中,所以我们指定了按“班级”分组(partition by 班级)2)按成绩排名order by
子句的功能是对分组后的结果进行排序,默认是按照升序(asc)排列。在本例中(order by 成绩 desc)是按成绩这一列排序,加了desc关键词表示降序排列。通过下图,我们就可以理解partiition by(分组)和order by(在组内排序)的作用了。group by分组汇总后改变了表的行数,一行只有一个类别。而partiition by和rank函数不会减少原表中的行数。注意事项:partition子句可是省略,省略就是不指定分组,只是按成绩由高到低进行了排序。但是,这就失去了窗口函数的功能,所以一般不要这么使用。窗口函数原则上只能写在select子句中得到结果:从上面的结果可以看出:rank
函数:这个例子中是5位,5位,5位,8位,也就是如果有并列名次的行,会占用下一名次的位置。比如正常排名是1,2,3,4,但是现在前3名是并列的名次,结果是:1,1,1,4。dense_rank
函数:这个例子中是5位,5位,5位,6位,也就是如果有并列名次的行,不占用下一名次的位置。比如正常排名是1,2,3,4,但是现在前3名是并列的名次,结果是:1,1,1,2。row_number
函数:这个例子中是5位,6位,7位,8位,也就是不考虑并列名次的情况。比如前3名是并列的名次,排名是正常的1,2,3,4。LAG(col,n,default_val)
:获取往前第n行数据,col是列名,n是往上的行数,当第n行为null的时候取default_valLEAD(col,n, default_val)
:往后第n行数据,col是列名,n是往下的行数,当第n行为null的时候取default_valNTILE(n)
:把有序分区中的行分发到指定数据的组中,各个组有编号,编号从1开始,对于每一行,NTILE返回此行所属的组的编号。cume_dist()
,计算某个窗口或分区中某个值的累积分布。假定升序排序,则使用以下公式确定累积分布:小于等于当前值x的行数 / 窗口或partition分区内的总行数。其中,x 等于 order by 子句中指定的列的当前行中的值。聚和窗口函数和上面提到的专用窗口函数用法完全相同,只需要把聚合函数写在窗口函数的位置即可,但是函数后面括号里面不能为空,需要指定聚合的列名。我们来看一下窗口函数是聚合函数时,会出来什么结果:如上图,聚合函数sum在窗口函数中,是对自身记录、及位于自身记录以上的数据进行求和的结果。比如0004号,在使用sum窗口函数后的结果,是对0001,0002,0003,0004号的成绩求和,若是0005号,则结果是0001号~0005号成绩的求和,以此类推。不仅是sum求和,平均、计数、最大最小值,也是同理,都是针对自身记录、以及自身记录之上的所有数据进行计算,这样使用窗口函数有什么用呢?聚合函数作为窗口函数,可以在每一行的数据里直观的看到,截止到本行数据,统计数据是多少(最大值、最小值等)。同时可以看出每一行数据,对整体统计数据的影响。rows必须跟在Order 免费云主机域名by 子句之后,对排序的结果进行限制,使用固定的行数来限制分区中的数据行数量。OVER()
:指定分析函数工作的数据窗口大小,这个数据窗口大小可能会随着行的变而变化。CURRENT ROW
:当前行n PRECEDING
:往前n行数据n FOLLOWING
:往后n行数据UNBOUNDED
:起点,unbounded preceding 表示从表数据的起点, unbounded following表示到后面的终点关于“SQL中的开窗函数怎么使用”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识,可以关注百云主机行业资讯频道,小编每天都会为大家更新不同的知识点。
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