本篇内容主要讲解“Pythonboxplot怎么使用”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Pythonboxplot怎么使用”吧!箱型图提供了识别异常值的一个标准：异常值通常被定义为小于QL－1.5IQR或大于QU＋1.5IQR的值。QL称为下四分位数，表示全部观察值中有四分之一的数据取值比它小；QU称为上四分位数，表示全部观察值中有四分之一的数据取值比它大；IQR称为四分位数间距，是上四分位数QU与下四分位数QL之差，其间包含了全部观察值的一半。最小值 (minimum);下四分位数 (f免费云主机域名irst quartile, Q1);中值或中位数 (median)， 或第二个四分位数 (second quartile, Q2);上四分位数 (third quartile, Q3);最大值 (maximum)。四分位间距 (interquartile range, IQR), 表示下四分位数Q1和上四分位数Q3的间距;离群值 (outliers)，表示小于minimum的值和大于maximum的值。箱型图依据实际数据绘制，没有对数据作任何限制性要求(如服从某种特定的分布形式)，它只是真实直观地表现数据分布的本来面貌；另一方面，箱型图判断异常值的标准以四分位数和四分位距为基础，四分位数具有一定的鲁棒性：多达25%的数据可以变得任意远而不会很大地扰动四分位数，所以异常值不能对这个标准施加影响。由此可见，箱型图识别异常值的结果比较客观，在识别异常值方面有一定的优越性x：绘制箱型图的数据。 sym：表示异常值对应的符号，默认为空心圆圈。 vert：表示是否将箱形图垂直摆放，默认为垂直摆放。 whis：表示箱形图上下须与上下四分位的距离，默认为1.5倍的四分位差。 positions：表示箱体的位置。 widths：表示箱体的宽度，默认为0.5。 patch_artist：表示是否填充箱体的颜色，默认不填充。 meanline:是否用横跨箱体的线条标出中位数，默认不使用。 showcaps：表示是否显示箱体顶部和底部的横线，默认显示。 showboxs：表示是否显示箱形图的箱体，默认显示。 showfliers：表示是否显示异常值，默认显示。 labels：表示箱形图的标签。 boxpropos：表示控制箱体属性的字典。到此，相信大家对“Pythonboxplot怎么使用”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是百云主机网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
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