怎么使用Python递归实现猴子吃桃问题


这篇文章主要讲解了“怎么使用Python递归实现猴子吃桃问题”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“怎么使用Python递归实现猴子吃桃问题”吧!猴子吃桃问题:猴子第一天摘下若干个桃子,当即吃了一半,还不瘾,又多吃了一个。第二天早上又将剩下的桃子吃掉一半,又多吃了一个。以后每天早上都吃了前一天剩的一半零一个。到第10天早上想再吃时,见只剩下一个桃子了,求第一天共摘了多少桃子?对于此性质的问题适合用递归的思想去解决,即当前问题可以转化为性质相同的子问题去解决:要想知道第一天的桃子数量,需要知道第二天的桃子数量,然后将第二天的桃子数量加1乘以2就可以得到第一天的桃子数量。按照此法进行倒推,我已知道第十天的桃子数量为1个,则第九天的桃子数量为第10天的桃子数量加1乘以2,第八天的桃子数量等于第九天的数量加1再乘以2,…则可以定义函数去实现:n代表天数,如果输入的n不合理,则直接退出函数,如果n等于10,则返回1,否则返回其后面天数桃子数量加1再乘以2代码如下:1. 函数简介函数也是一个对象函数用来保存一些可执行的代码,并且可以在需要时,对这些语句进行多次调用语法:注意:函数名必须符合标识符的规范(可以包含字母、数字、下划线但是不能以数字开头)print是函数对象 print()是调用函数函数的参数形参和实参形参(形式参数) 定义形参就相当于在函数内部声明了变量,但是并不是赋值实参(实际参数)指定了形参,那么在调用函数时必须传递实参,实参将会赋值给对应的形参,简单来说有几个形参就要有几个实参函数的传递方式定义形参时,可以为形参指定默认值。指定了默认值以后,如果用户传递了参数则默认值不会生效。如果用户没有传递,则默认值就会生效位置参数:位置参数就是将对应位置的实参赋值给对应位置的形参关键字参数 : 关键字参数可以不按照形参定义的顺序去传递,而根据参数名进行传递混合使用位置参数和关键字参数的时候必须将位置参数写到关键字参数前面去不定长参数定义函数时,可以在形参前面加一个*,这样这个形参可以获取到所有的实参,它会将所有的实参保存到一个元组中带*号的形参只能有一个,可以和其他参数配合使用*形参只能接受位置参数,不能接受关键字参数**形参可以接收其他的关键字参数,它会将这些参数统一保存到字典当中。字典的key就是参数的名字,字典的value就是参数的值**形参只有一个,并且必须写在所有免费云主机域名参数的后面参数的解包传递实参时,也可以在序列类型的参数前添加星号,这样它会自动的将序列中元素依次作为参数传递要求序列中的元素的个数必须和形参的个数一致函数中1.函数的返回值返回值就是函数执行以后返回的结果通过return来指定函数的返回值return后面可以跟任意对象,返回值甚至可以是一个函数2.文档字符串help()是Python中内置函数,通过help()函数可以查询Python中函数的用法在定义函数时,可以在函数内部编写文档字符串,文档字符串就是对函数的说明函数的作用域作用域(scope)作用域指的是变量生效的区域在Python中一共有两种作用域全局作用域全局作用域在程序执行时创建,在程序执行结束时销毁所有函数以外的区域都是全局作用域在全局作用域中定义的变量,都是全局变量,全局变量可以在程序的任意位置进行访问函数作用域函数作用域在函数调用时创建,在调用结束时销毁函数每调用一次就会产生一个新的函数作用域在函数作用域中定义的变量,都是局部变量,它只能在函数内部被访问命名空间命名空间实际上就是一个字典,是一个专门用来存储变量的字典locals()用来获取当前作用域的命名空间如果在全局作用域中调用locals()则获取全局命名空间,如果在函数作用域中调用locals()则获取函数命名空间返回值是一个字典递归函数递归是解决问题的一种方式,它的整体思想,是将一个大问题分解为一个个的小问题,直到问题无法分解时,在去解决问题递归式函数有2个条件基线条件 问题可以被分解为最小问题,当满足基线条件时,递归就不执行了递归条件 可以将问题继续分解的条件闰年用函数实现一个判断用户输入的年份是否是闰年的程序能被400整除的年份能被4整除,但是不能被100整除的年份以上2种方法满足一种即为闰年运行结果:猴子吃桃问题(递归)猴子第一天摘下若干个桃子,当即吃了一半,还不瘾,又多吃了一个。第二天早上又将剩下的桃子吃掉一半,又多吃了一个。以后每天早上都吃了前一天剩的一半零一个。到第10天早上想再吃时,见只剩下一个桃子了,求第一天共摘了多少桃子?运行结果:感谢各位的阅读,以上就是“怎么使用Python递归实现猴子吃桃问题”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对怎么使用Python递归实现猴子吃桃问题这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是百云主机,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

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