python三大模型与十大常用算法实例发现

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预测、月收入预测、销量预测、经济发展情况预测等在工业、农业、商业等经济领域，以及环境、社会和军事等领域中都有广泛的应用。优化模型：规划模型（目标规划、线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划）、图论模型、排队论模型、神经网络模型、现代优化算法（遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、禁忌搜索算法）等等。应用领域：快递员派送快递的最短路径问题、水资源调度优化问题、高速路
口收费站问题、军事行动避空侦察的时机和路线选择、物流选址问题、商区布局规划等各个领域。评价模型：模糊综合评价法、层次分析法、聚类分析法、主成分分析评价法、
灰色综合评价法、人工神经网络评价法等等。应用领域：某区域水资源评价、水利工程项目风险评价、城市发展程度评价、足球教练评价、篮球队评价、水生态评价、大坝安全评价、边坡稳定性评价
一个开源的Python类库：用于数据分析、数据处理、数据可视化高性能容易使用的数据结构容易使用的使用分析工具很方便和其他类库一起使用：numpy:用于科学计算scikit-learn:用于机器学习相关知识官网链接Pandas需要先读取表格类型的数据，然后进行分析详细版学习：所有csv、excel文件可在资源当中自行提用，没有的可自行补充！提示：须提前安装好pandas库。【终端安装命令：pip install pandas】注：如果最后这里【读取excel文件]运行出错，那就在终端安装 pip install xlrd 。DataFrame 加强astype()相关知识阐述:这里运行的话，就会报错：
后面上网查找解决类似的问题，一番查找之后，终于解决问题运行效果如下：2-4-1 使用单个label值查询数据运行结果如下：
运行结果如下：
2-4-2使用值列表批量查询运行结果如下：
提示：图有点长，故只截取了部分
运行部分结果如下：
2-4-3 使用数值区间进行范围查询运行部分结果如下：
运行部分结果如下：
运行部分结果如下：
2-4-4 使用条件表达式查询运行部分结果如下：
运行部分结果如下：
2-4-5 调用函数查询运行部分如果如下：
遇到的问题：1、虽说三大模型十大算法【简介】讲的很是明确，可在网上要查询相关模型或者算法还是很杂乱的，不是很清楚自己适合那一版本。
2、学习pandas过程当中遇到查询数据时遇【替换掉利润率当中的后缀%】出现差错，后面通过网上查询解决问题。关于“python三大模型与十大常用算法实例发现”这篇文章的内容就介绍到这里，感谢各位的阅读！相信大家对“python三大模型与十大常用算法实例发现”知识都有一定的了解，大家如果还想学习更多知识，欢迎关注百云主机行业资讯频道。

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