本篇内容主要讲解“caffe的python接口caffemodel参数怎么使用”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“caffe的python接口caffemodel参数怎么使用”吧!如果用公式 y=f(wx+b)来表示整个运算过程的话，那么w和b就是我们需要训练的东西，w称为权值，在cnn中也可以叫做卷积核（filter），b是偏置项。f是激活函数，有sigmoid、relu等。x就是输入的数据。数据训练完成后，保存的caffemodel里面，实际上就是各层的w和b值。我们运行代码：就把所有的参数和数据都加载到一个net变量里面了，但是net是一个很复杂的object, 想直接显示出来看是不行的。其中：net.params: 保存各层的参数值（w和b)net.blobs: 保存各层的数据值可用命令：查看各层的参数值，其中k表示层的名称，v[0].data就是各层的W值，而v[1].data是各层的b值。注意：并不是所有的层都有参数，只有卷积层和全连接层才有。也可以不查看具体值，只想看一下shape,可用命令假设我们知道其中第一个卷积层的名字叫’Convolution1′, 则我们可以提取这个层的参数：输入这些代码，实际查看一下，对你理解net免费云主机域名work非常有帮助。同理，除了查看参数，我们还可以查看数据，但是要注意的是，net里面刚开始是没有数据的，需要运行：之后才会有数据。我们可以用代码：或来查看各层的数据。注意和上面查看参数的区别，一个是net.params, 一个是net.blobs.实际上数据刚输入的时候，我们叫图片数据，卷积之后我们就叫特征了。如果要抽取第一个全连接层的特征，则可用命令：只要知道某个层的名称，就可以抽取这个层的特征。推荐大家在spyder中，运行一下上面的所有代码，深入理解模型各层。最后，总结一个代码：到此，相信大家对“caffe的python接口caffemodel参数怎么使用”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是百云主机网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
这篇文章主要讲解了“nodejs事件循环是什么”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“nodejs事件循环是什么”吧！我们都听说过 JavaScript 和 Node.js 是单线程的，但实际上这意味着什…
免责声明：本站发布的图片视频文字，以转载和分享为主，文章观点不代表本站立场，本站不承担相关法律责任；如果涉及侵权请联系邮箱：360163164@qq.com举报，并提供相关证据，经查实将立刻删除涉嫌侵权内容。
微信扫一扫 
