这篇文章主要讲解了“SpringBoot怎么使用RateLimiter通过AOP方式进行限流”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“SpringBoot怎么使用RateLimiter通过AOP方式进行限流”吧！令牌桶和漏桶漏桶算法 的实现往往依赖于队列，请求到达如果队列未满则直接放入队列，然后有一个处理器按照固定频率从队列头取出请求进行处理。如果请求量大，则会导致队列满，那么新来的请求就会被抛弃。令牌桶算法 则是一个存放固定容量令牌的桶，按照固定速率往桶里添加令牌。桶中存放的令牌数有最大上限，超出之后就被丢弃或者拒绝。当流量或者网络请求到达时，每个请求都要获取一个令牌，如果能够获取到，则直接处理，并且令牌桶删除一个令牌。如果获取不到，该请求就要被限流，要么直接丢弃，要么在缓冲区等待。令牌桶和漏桶对比令牌桶是按照固定速率往桶中添加令牌，请求是否被处理需要看桶中令牌是否足够，当令牌数减为零时则拒绝新的请求；漏桶则是按照常量固定速率流出请求，流入请求速率任意，当流入的请求数累积到漏桶容量时，则新流入的请求被拒绝；令牌桶限制的是平均流入速率，允许突发请求，只要有令牌就可以处理，支持一次拿3个令牌，4个令牌；漏桶限制的是常量流出速率，即流出速率是一个固定常量值，比如都是1的速率流出，而不能一次是1，免费云主机域名下次又是2，从而平滑突发流入速率；令牌桶允许一定程度的突发，而漏桶主要目的是平滑流出速率；1.依赖2.示例代码3.测试http://localhost:8080/user/如果没有result类，自己可以随便返回个字符串4.测试结果创建RateLimiter提供了两个工厂方法：一个是平滑突发限流一个是平滑预热限流缺点RateLimiter只能用于单机的限流，如果想要集群限流，则需要引入redis或者阿里开源的sentinel中间件。感谢各位的阅读，以上就是“SpringBoot怎么使用RateLimiter通过AOP方式进行限流”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对SpringBoot怎么使用RateLimiter通过AOP方式进行限流这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是百云主机，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
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