今天小编给大家分享一下Numpy的属性与形状变换函数怎么用的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下面我们一起来了解一下吧。在 NumPy中,每一个线性的数组称为是一个轴(axis),也就是维度(dimensions),维度的数量称为秩(rank);比如说,二维数组相当于是两个一维数组,即 二维数组有两个轴,秩为2 。 重点:很多时候可以声免费云主机域名明 axis。
axis=0,表示沿着第 0 轴进行操作,即对每一列进行操作;
axis=1,表示沿着第 1 轴进行操作,即对每一行进行操作。秩,即轴的数量或维度的数量数组的维度,对于矩阵,n 行 m 列ndarray 对象的元素类型;ndarray 对象中每个元素的大小,以字节为单位常用的形状变换函数如下:不改变数据的条件下修改数组形状 ,函数的格式如下:numpy.reshape(arr, newshape, order='C')
也可以使用如下格式: arr.reshape(newshape, order='C')
,作用与上面的格式完全一致:举例如下:输出为:可以返回一个数组的迭代器,举例如下:两个函数均的功能基本一直,均为展开数组;格式如下:ndarray.flatten(order='C')
numpy.ravel(a, order='C')
举例:不同点为:在赋值时,flatten 不改变原数组,ravel会改变原数组,举例如下:
该特点,在赋值时可以使用;以上就是“Numpy的属性与形状变换函数怎么用”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获,小编每天都会为大家更新不同的知识,如果还想学习更多的知识,请关注百云主机行业资讯频道。
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