JVM如何优化

这篇文章主要讲解了“JVM如何优化”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“JVM如何优化”吧！垃圾回收的方式：复制算法、标记整理、标记清除、分代回收垃圾回收的实现：Serial、parNew、parallel Scavenge和g1d等等Java堆中，默认Eden: from: to = 8: 1: 1将转移到老年代的对象数量降低到最小；减少fullGC的执行时间频繁有大对象在新生代发生复制算法，性能大大降低？当对象大小超过设定的字节大小，会直接进入老年代，不接受复制算法的影响FGC 太过频繁，怎么解决？新生代过小，导致对象提前进入老年代，触发老年代发送FGC；老年代较大，进行GC时耗时较大；OOM (Out Of MemoryError) 内存溢出错误与SO(Stack OverFlow) 栈溢出？Xss设置过小，而每个方法执行需要的局部变量内存太大或者方法嵌套循环次数太高就是出现存在死循环或者不断重复创建对象，堆实际大小超过了Xmx限制虚拟机装载了太多Class和jar信息，使得永久代（之前叫方法区）空间不够理解完后我们去解决Java虚拟机规范 J免费云主机域名ava 堆的原文：The heap is the runtime data area from which memory for all class instances and arrays is allocated.我们都知道，每个线程生命周期与虚拟机栈一样，间接说明创建线程的同时也会创建对应的私有虚拟机栈，用于Java方法执行的内存模型而Java中提供JVM调优的三大参数：用于Java堆（新生代和老年代）用于永久代用于线程栈，不同在于前者可以通过k、m和g来设置，后者要“=数字”，默认以KB（千字节）为单位首先先理解堆，堆是GC收集器管理的主要区域，这时应该会联想到前文所讲的新生代与老年代，更深入就是Eden、From和To了。首先先分类，内存溢出有栈溢出和堆溢出，-Xms和-Xms是设置Java堆的初始化大小和可扩展最大值，一般设置成一致，避免发生内存抖动，而-Xss则是Stack Size的意思，即是每个线程创建虚拟机栈的大小而且内存受操作系统限制，溢出的问题根源也在这里内存因为永久代导致的溢出，可以清理应用程序中web-inf/lib下的jar，或者tomcat中启动了多个程序则公用相同的Jar其他内存溢出还有诸如直接内存内存溢出、垃圾回收超时内存溢出、创建本地线程内存溢出、超出交换区内存溢出、数组超限内存溢出、系统杀死进程内存溢出。感谢各位的阅读，以上就是“JVM如何优化”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对JVM如何优化这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是百云主机，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

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