Numpy的属性与形状变换怎么应用


这篇文章主要讲解了“Numpy的属性与形状变换怎么应用”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Numpy的属性与形状变换怎么应用”吧!在 NumPy中,每一个线性的数组称为是一个轴(axis),也就是维度(dimensions),维度的数量称为秩(rank);比如说,二维数组相当于是两个一维数组,即 二维数组有两个轴,秩为2 。 重点:很多时候可以声明 axis。
axis=0,表示沿着第 0 轴进行操作,即对每一列进行操作;
axis=1,表示沿着第 1 轴进行操作,即对每一行进行操作。
秩,即轴的数量或维度的数量数组的维度,对于矩阵,n 行 m 列ndarray 对象的元素类型;ndarray 对象中每个元素的大小,以字节为单位常用的形状变换函数如下:不改变数据的条件下修改数组形状 ,函数的格式如下:numpy.reshape(arr, newshape, order='C')也可以使用如下格式: arr.reshape(newshape, order='C'),作用与上面的格式完全一致:举例如下:输出为:可以返回一个数组的迭代器,举例如下:两个函数均的功能基本一直,均为展开数组;格式如下:ndarray.flatten(order='C')numpy.ravel(a, order='C')举例:不同点为:在赋值时,flatten 不改变原数免费云主机域名组,ravel会改变原数组,举例如下:
该特点,在赋值时可以使用;感谢各位的阅读,以上就是“Numpy的属性与形状变换怎么应用”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Numpy的属性与形状变换怎么应用这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是百云主机,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

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