Numpy对象与类型怎么应用


这篇文章主要讲解了“Numpy对象与类型怎么应用”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Numpy对象与类型怎么应用”吧!Numpy 就类似于一个数组,与Python的列表不同的是:Python的列表可以放入不同类型的数据,这样的好处是兼容性强,但是劣势是计算速度变慢,在大数据的处理时,我们需要高效率,所以Numpy便出现了;相比Python对象,Numpy的对象叫做ndarrayndarray的特点:一般情况下,ndarray中的所有元素,类型都相同;当然,也可以不同;ndarray 中每个元素都有相同大小的存储空间;创建一个 ndarray 只需调用 NumPy 的 array 函数即可,如下:numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0)参数说明:举例如下:由于是专门用来数据分析的包,故numpy支持非常多种数据类型,可根据需求选择合适的数据类型,可以大大提高运行速度;常用的数据类型如下:
备注:调用numpy 数据类型时,可以通过np.数据类型来调用,例如:np.int免费云主机域名8,np.float16 等;使用astype来改变数组的数据类型数据类型对象(numpy.dtype 类的实例)用来描述与数组对应的内存区域是如何使用;使用方法如下:numpy.dtype(object, align, copy)参数说明:举例如下:感谢各位的阅读,以上就是“Numpy对象与类型怎么应用”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Numpy对象与类型怎么应用这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是百云主机,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

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