mysql怎么利用Join来优化SQL语句

这篇文章主要讲解了“mysql怎么利用Join来优化SQL语句”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“mysql怎么利用Join来优化SQL语句”吧！准备相关表相关建表语句请看：
https://github.com/YangBaohust/my_sql user1表，取经组
+—-+———–+—————–+———————————+
| id | user_name | comment | mobile |
+—-+———–+—————–+———————————+
| 1 | 唐僧 | 旃檀功德佛 | 138245623,021-382349 |
| 2 | 孙悟空 | 斗战胜佛 | 159384292,022-483432,+86-392432 |
| 3 | 猪八戒 | 净坛使者 | 183208243,055-8234234 |
| 4 | 沙僧 | 金身罗汉 | 293842295,098-2383429 |
| 5 | NULL | 白龙马 | 993267899 |
+—-+———–+—————–+———————————+
user2表，悟空的朋友圈
+—-+————–+———–+
| id | user_name | comment |
+—-+————–+———–+
| 1 | 孙悟空 | 美猴王 |
| 2 | 牛魔王 | 牛哥 |
| 3 | 铁扇公主 | 牛夫人 |
| 4 | 菩提老祖 | 葡萄 |
| 5 | NULL | 晶晶 |
+—-+————–+———–+user1_kills表，取经路上杀的妖怪数量
+—-+———–+———————+——-+
| id | user_name | timestr | kills |
+—-+———–+———————+——-+
| 1 | 孙悟空 | 2013-01-10 00:00:00 | 10 |
| 2 | 孙悟空 | 2013-02-01 00:00:00 | 2 |
| 3 | 孙悟空 | 2013-02-05 00:00:00 | 12 |
| 4 | 孙悟空 | 2013-02-12 00:00:00 | 22 |
| 5 | 猪八戒 | 2013-01-11 00:00:00 | 20 |
| 6 | 猪八戒 | 2013-02-07 00:00:00 | 17 |
| 7 | 猪八戒 | 2013-02-08 00:00:00 | 35 |
| 8 | 沙僧 | 2013-01-10 00:00:00 | 3 |
| 9 | 沙僧 | 2013-01-22 00:00:00 | 9 |
| 10 | 沙僧 | 2013-02-11 00:00:00 | 5 |
+—-+———–+———————+——-+user1_equipment表，取经组装备+—-+———–+————–+—————–+—————–+
| id | user_name | arms | clothing | shoe |
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| 1 | 唐僧 | 九环锡杖 | 锦斓袈裟 | 僧鞋 |
| 2 | 孙悟空 | 金箍棒 | 梭子黄金甲 | 藕丝步云履 |
| 3 | 猪八戒 | 九齿钉耙 | 僧衣 | 僧鞋 |
| 4 | 沙僧 | 降妖宝杖 | 僧衣 | 僧鞋 |
+—-+———–+————–+—————–+—————–+使用left join优化not in子句例子：找出取经组中不属于悟空朋友圈的人+—-+———–+—————–+———————–+
| id | user_name | comment | mobile |
+—-+———–+—————–+———————–+
| 1 | 唐僧 | 旃檀功德佛 | 138245623,021-382349 |
| 3 | 猪八戒 | 净坛使者 | 183208243,055-8234234 |
| 4 | 沙僧 | 金身罗汉 | 293842295,098-2383429 |
+—-+———–+—————–+———————–+not in写法：select * from user1 a where a.user_name not in (select user_name from user2 where user_name is not null);left join写法：首先看通过user_name进行连接的外连接数据集select a.*, b.* from user1 a left join user2 b on (a.user_name = b.user_name);
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| id | user_name | comment | mobile | id | user_name | comment |
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| 2 | 孙悟空 | 斗战胜佛 | 159384292,022-483432,+86-392432 | 1 | 孙悟空 | 美猴王 |
| 1 | 唐僧 | 旃檀功德佛 | 138245623,021-382349 | NULL | NULL | NULL |
| 3 | 猪八戒 | 净坛使者 | 183208243,055-8234234 | NULL | NULL | NULL |
| 4 | 沙僧 | 金身罗汉 | 293842295,098-2383429 | NULL | NULL | NULL |
| 5 | NULL | 白龙马 | 993267899 | NULL | NULL | NULL |
+—-+———–+—————–+———————————+——+———–+———–+可以看到a表中的所有数据都有显示，b表中的数据只有b.user_name与a.user_name相等才显示，其余都以null值填充，要想找出取经组中不属于悟空朋友圈的人，只需要在b.user_name中加一个过滤条件b.user_name is null即可。select a.* from user1 a left join user2 b on (a.user_name = b.user_name) where b.user_name is null;
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| id | user_name | comment | mobile |
+—-+———–+—————–+———————–+
| 1 | 唐僧 | 旃檀功德佛 | 138245623,021-382349 |
| 3 | 猪八戒 | 净坛使者 | 183208243,055-8234234 |
| 4 | 沙僧 | 金身罗汉 | 293842295,098-2383429 |
| 5 | NULL | 白龙马 | 993267899 |
+—-+———–+—————–+———————–+看到这里发现结果集中还多了一个白龙马，继续添加过滤条件a.user_name is not null即可。select a.* from user1 a left join user2 b on (a.user_name = b.user_name) where b.user_name is null and a.user_name is not null;使用left join优化标量子查询例子：查看取经组中的人在悟空朋友圈的昵称+———–+—————–+———–+
| user_name | comment | comment2 |
+———–+—————–+———–+
| 唐僧 | 旃檀功德佛 | NULL |
| 孙悟空 | 斗战胜佛 | 美猴王 |
| 猪八戒 | 净坛使者 | NULL |
| 沙僧 | 金身罗汉 | NULL |
| NULL | 白龙马 | NULL |
+———–+—————–+———–+子查询写法：select a.user_name, a.comment, (select comment from user2 b where b.user_name = a.user_name) comment2 from user1 a;left join写法：select a.user_name, a.comment, b.comment comment2 from user1 a left join user2 b on (a.user_name = b.user_name);3. 使用join优化聚合子查询
例子：查询出取经组中每人打怪最多的日期
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| id | user_name | timestr | kills |
+—-+———–+———————+——-+
| 4 | 孙悟空 | 2013-02-12 00:00:00 | 22 |
| 7 | 猪八戒 | 2013-02-08 00:00:00 | 35 |
| 9 | 沙僧 | 2013-01-22 00:00:00 | 9 |
+—-+———–+———————+——-+
聚合子查询写法：select * from user1_kills a where a.kills = (select max(b.kills) from user1_kills b where b.user_name = a.user_name);join写法：
首先看两表自关联的结果集，为节省篇幅，只取猪八戒的打怪数据来看
select a.*, b.* from user1_kills a join user1_kills b on (a.user_name = b.user_name) order by 1;可以看到当两表通过user_name进行自关联，只需要对a表的所有字段进行一个group by，取b表中的max(kills)，只要a.kills=max(b.kills)就满足要求了。sql如下select a.* from user1_kills a join user1_kills b on (a.user_name = b.user_name) group by a.id, a.user_name, a.timestr, a.kills having a.kills = max(b.kills);使用join进行分组选择例子：对第3个例子进行升级，查询出取经组中每人打怪最多的前两个日期+—-+———–+———————+——-+
| id | user_name | timestr | kills |
+—-+———–+———————+——-+
| 3 | 孙悟空 | 2013-02-05 00:00:00 | 12 |
| 4 | 孙悟空 | 2013-02-12 00:00:00 | 22 |
| 5 | 猪八戒 | 2013-01-11 00:00:00 | 20 |
| 7 | 猪八戒 | 2013-02-08 00:00:00 | 35 |
| 9 | 沙僧 | 2013-01-22 00:00:00 | 9 |
| 10 | 沙僧 | 2013-02-11 00:00:00 | 5 |
+—-+———–+———————+——-+在oracle中，可以通过分析函数来实现select b.* from (select a.*, row_number() over(partition by user_name order by kills desc) cnt from user1_kills a) b where b.cnt 很遗憾，上面sql在mysql中报错ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; 因为mysql并不支持分析函数。不过可以通过下面的方式去实现。
首先对两表进行自关联，为了节约篇幅，只取出孙悟空的数据
select a.*, b.* from user1_kills a join user1_kills b on (a.user_name=b.user_name and a.kills+—-+———–+———————+——-+—-+———–+———————+——-+
| id | user_name | timestr | kills | id | user_name | timestr | kills |
+—-+———–+———————+——-+—-+———–+———————+——-+
| 4 | 孙悟空 | 2013-02-12 00:00:00 | 22 | 4 | 孙悟空 | 2013-02-12 00:00:00 | 22 |
| 3 | 孙悟空 | 2013-02-05 00:00:00 | 12 | 3 | 孙悟空 | 2013-02-05 00:00:00 | 12 |
| 3 | 孙悟空 | 2013-02-05 00:00:00 | 12 | 4 | 孙悟空 | 2013-02-12 00:00:00 | 22 |
| 1 | 孙悟空 | 2013-01-10 00:00:00 | 10 | 1 | 孙悟空 | 2013-01-10 00:00:00 | 10 |
| 1 | 孙悟空 | 2013-01-10 00:00:00 | 10 | 3 | 孙悟空 | 2013-02-05 00:00:00 | 12 |
| 1 | 孙悟空 | 2013-01-10 00:00:00 | 10 | 4 | 孙悟空 | 2013-02-12 00:00:00 | 22 |
| 2 | 孙悟空 | 2013-02-01 00:00:00 | 2 | 1 | 孙悟空 | 2013-01-10 00:00:00 | 10 |
| 2 | 孙悟空 | 2013-02-01 00:00:00 | 2 | 3 | 孙悟空 | 2013-02-05 00:00:00 | 12 |
| 2 | 孙悟空 | 2013-02-01 00:00:00 | 2 | 4 | 孙悟空 | 2013-02-12 00:00:00 | 22 |
| 2 | 孙悟空 | 2013-02-01 00:00:00 | 2 | 2 | 孙悟空 | 2013-02-01 00:00:00 | 2 |
+—-+———–+———————+——-+—-+———–+———————+——-+
从上面的表中我们知道孙悟空打怪前两名的数量是22和12，那么只需要对a表的所有字段进行一个group by，对b表的id做个count，count值小于等于2就满足要求，sql改写如下：select a.* from user1_kills a join user1_kills b on (a.user_name=b.user_name and a.kills使用笛卡尔积关联实现一列转多行例子：将取经组中每个电话号码变成一行原始数据：
+———–+———————————+
| user_name | mobile |
+———–+———————————+
| 唐僧 | 138245623,021-382349 |
| 孙悟空 | 159384292,022-483432,+86-392432 |
| 猪八戒 | 183208243,055-8234234 |
| 沙僧 | 293842295,098-2383429 |
| NULL | 993267899 |
+———–+———————————+
想要得到的数据：+———–+————-+
| user_name | mobile |
+———–+————-+
| 唐僧 | 138245623 |
| 唐僧 | 021-382349 |
| 孙悟空 | 159384292 |
| 孙悟空 | 022-483432 |
| 孙悟空 | +86-392432 |
| 猪八戒 | 183208243 |
| 猪八戒 | 055-8234234 |
| 沙僧 | 293842295 |
| 沙僧 | 098-2383429 |
| NULL | 993267899 |
+———–+————-+可以看到唐僧有两个电话，因此他就需要两行。我们可以先求出每人的电话号码数量，然后与一张序列表进行笛卡儿积关联，为了节约篇幅，只取出唐僧的数据select a.id, b.* from tb_sequence a cross join (select user_name, mobile, length(mobile)-length(replace(mobile, ‘,’, ”))+1 size from user1) b order by 2,1;
+—-+———–+———————————+——+
| id | user_name | mobile | size |
+—-+———–+———————————+——+
| 1 | 唐僧 | 138245623,021-382349 | 2 |
| 2 | 唐僧 | 138245623,021-382349 | 2 |
| 3 | 唐僧 | 138245623,021-382349 | 2 |
| 4 | 唐僧 | 138245623,021-382349 | 2 |
| 5 | 唐僧 | 138245623,021-382349 | 2 |
| 6 | 唐僧 | 138245623,021-382349 | 2 |
| 7 | 唐僧 | 138245623,021-382349 | 2 |
| 8 | 唐僧 | 138245623,021-382349 | 2 |
| 9 | 唐僧 | 138245623,021-382349 | 2 |
| 10 | 唐僧 | 138245623,021-382349 | 2 |
+—-+———–+———————————+——+a.id对应的就是第几个电话号码，size就是总的电话号码数量，因此可以加上关联条件(a.id
select b.user_name, replace(substring(substring_index(b.mobile, ‘,’, a.id), char_length(substring_index(mobile, ‘,’, a.id-1)) + 1), ‘,’, ”) as mobile from tb_sequence a cross join (select user_name, concat(mobile, ‘,’) as mobile, length(mobile)-length(replace(mobile, ‘,’, ”))+1 size from user1) b on (a.id 使用笛卡尔积关联实现多列转多行例子：将取经组中每件装备变成一行原始数据：
+—-+———–+————–+—————–+—————–+
| id | user_name | arms | clothing | shoe |
+—-+———–+————–+—————–+—————–+
| 1 | 唐僧 | 九环锡杖 | 锦斓袈裟 | 僧鞋 |
| 2 | 孙悟空 | 金箍棒 | 梭子黄金甲 | 藕丝步云履 |
| 3 | 猪八戒 | 九齿钉耙 | 僧衣 | 僧鞋 |
| 4 | 沙僧 | 降妖宝杖 | 僧衣 | 僧鞋 |
+—-+———–+————–+—————–+—————–+
想要得到的数据：+———–+———–+—————–+
| user_name | equipment | equip_mame |
+———–+———–+—————–+
| 唐僧 | arms | 九环锡杖 |
| 唐僧 | clothing | 锦斓袈裟 |
| 唐僧 | shoe | 僧鞋 |
| 孙悟空 | arms | 金箍棒 |
| 孙悟空 | clothing | 梭子黄金甲 |
| 孙悟空 | shoe | 藕丝步云履 |
| 沙僧 | arms | 降妖宝杖 |
| 沙僧 | clothing | 僧衣 |
| 沙僧 | shoe | 僧鞋 |
| 猪八戒 | arms | 九齿钉耙 |
| 猪八戒 | clothing | 僧衣 |
| 猪八戒 | shoe | 僧鞋 |
+———–+———–+—————–+union的写法：select user_name, ‘arms’ as equipment, arms equip_mame from user1_equipment
union all
select user_name, ‘clothing’ as equipment, clothing equip_mame from user1_equipment
union all
select user_name, ‘shoe’ as equipment, shoe equip_mame from user1_equipment
order by 1, 2;join的写法：
首先看笛卡尔数据集的效果，以唐僧为例select a.*, b.* from user1_equipment a cross join tb_sequence b where b.id +—-+———–+————–+—————–+—————–+—-+
| id | user_name | arms | clothing | shoe | id |
+—-+———–+————–+—————–+—————–+—-+
| 1 | 唐僧 | 九环锡杖 | 锦斓袈裟 | 僧鞋 | 1 |
| 1 | 唐僧 | 九环锡杖 | 锦斓袈裟 | 僧鞋 | 2 |
| 1 | 唐僧 | 九环锡杖 | 锦斓袈裟 | 僧鞋 | 3 |
+—-+———–+————–+—————–+—————–+—-+使用case对上面的结果进行处理select user_name,

case when b.id = 1 then ‘arms’

when b.id = 2 then ‘clothing’
when b.id = 3 then ‘shoe’ end as equipment,
case when b.id = 1 then arms end arms,
case when b.id = 2 then clothing end clothing,
case when b.id = 3 then shoe end shoe
from user1_equipment a cross join tb_sequence b where b.id +———–+———–+————–+—————–+—————–+
| user_name | equipment | arms | clothing | shoe |
+———–+———–+————–+—————–+—————–+
| 唐僧 | arms | 九环锡杖 | NULL | NULL |
| 唐僧 | clothing | NULL | 锦斓袈裟 | NULL |
| 唐僧 | shoe | NULL | NULL | 僧鞋 |
+———–+———–+————–+—————–+—————–+使用coalesce函数将多列数据进行合并select user_name,
免费云主机域名
case when b.id = 1 then ‘arms’

when b.id = 2 then ‘clothing’
when b.id = 3 then ‘shoe’ end as equipment,
coalesce(case when b.id = 1 then arms end,
case when b.id = 2 then clothing end,
case when b.id = 3 then shoe end) equip_mame
from user1_equipment a cross join tb_sequence b where b.id 使用join更新过滤条件中包含自身的表例子：把同时存在于取经组和悟空朋友圈中的人，在取经组中把comment字段更新为”此人在悟空的朋友圈”我们很自然地想到先查出user1和user2中user_name都存在的人，然后更新user1表，sql如下update user1 set comment = ‘此人在悟空的朋友圈’ where user_name in (select a.user_name from user1 a join user2 b on (a.user_name = b.user_name));很遗憾，上面sql在mysql中报错：ERROR 1093 (HY000): You can’t specify target table ‘user1’ for update in FROM clause，提示不能更新目标表在from子句的表。那有没其它办法呢？我们可以将in的写法转换成join的方式select c.*, d.* from user1 c join (select a.user_name from user1 a join user2 b on (a.user_name = b.user_name)) d on (c.user_name = d.user_name);
+—-+———–+————–+———————————+———–+
| id | user_name | comment | mobile | user_name |
+—-+———–+————–+———————————+———–+
| 2 | 孙悟空 | 斗战胜佛 | 159384292,022-483432,+86-392432 | 孙悟空 |
+—-+———–+————–+———————————+———–+
再查看user1，可以看到user1已修改成功select * from user1;
+—-+———–+—————————–+———————————+
| id | user_name | comment | mobile |
+—-+———–+—————————–+———————————+
| 1 | 唐僧 | 旃檀功德佛 | 138245623,021-382349 |
| 2 | 孙悟空 | 此人在悟空的朋友圈 | 159384292,022-483432,+86-392432 |
| 3 | 猪八戒 | 净坛使者 | 183208243,055-8234234 |
| 4 | 沙僧 | 金身罗汉 | 293842295,098-2383429 |
| 5 | NULL | 白龙马 | 993267899 |
+—-+———–+—————————–+———————————+使用join删除重复数据首先向user2表中插入两条数据insert into user2(user_name, comment) values (‘孙悟空’, ‘美猴王’);
insert into user2(user_name, comment) values (‘牛魔王’, ‘牛哥’);例子：将user2表中的重复数据删除，只保留id号大的+—-+————–+———–+
| id | user_name | comment |
+—-+————–+———–+
| 1 | 孙悟空 | 美猴王 |
| 2 | 牛魔王 | 牛哥 |
| 3 | 铁扇公主 | 牛夫人 |
| 4 | 菩提老祖 | 葡萄 |
| 5 | NULL | 晶晶 |
| 6 | 孙悟空 | 美猴王 |
| 7 | 牛魔王 | 牛哥 |
+—-+————–+———–+首先查看重复记录select a.*, b.* from user2 a join (select user_name, comment, max(id) id from user2 group by user_name, comment having count(*) > 1) b on (a.user_name=b.user_name and a.comment=b.comment) order by 2;
+—-+———–+———–+———–+———–+——+
| id | user_name | comment | user_name | comment | id |
+—-+———–+———–+———–+———–+——+
| 1 | 孙悟空 | 美猴王 | 孙悟空 | 美猴王 | 6 |
| 6 | 孙悟空 | 美猴王 | 孙悟空 | 美猴王 | 6 |
| 2 | 牛魔王 | 牛哥 | 牛魔王 | 牛哥 | 7 |
| 7 | 牛魔王 | 牛哥 | 牛魔王 | 牛哥 | 7 |
+—-+———–+———–+———–+———–+——+接着只需要删除(a.id
delete a from user2 a join (select user_name, comment, max(id) id from user2 group by user_name, comment having count(*) > 1) b on (a.user_name=b.user_name and a.comment=b.comment) where a.id 查看user2，可以看到重复数据已经被删掉了select * from user2;
+—-+————–+———–+
| id | user_name | comment |
+—-+————–+———–+
| 3 | 铁扇公主 | 牛夫人 |
| 4 | 菩提老祖 | 葡萄 |
| 5 | NULL | 晶晶 |
| 6 | 孙悟空 | 美猴王 |
| 7 | 牛魔王 | 牛哥 |
+—-+————–+———–+感谢各位的阅读，以上就是“mysql怎么利用Join来优化SQL语句”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对mysql怎么利用Join来优化SQL语句这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是百云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

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