MongoDB中怎么使用正则表达式

MongoDB中怎么使用正则表达式，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。 如果要想实现模糊查询，那么必须使用正则表达式，使用的是与Perl兼容的正则表达式的形式。
如果要想实现正则表达式，则按照如下的定义格式：
● 基础语法：{key:正则表达式};
● 完整语法：{key:{“$regex”:正则标记,”$options”:选项}}。
对于options主要是设置正则的信息查询的标记：
● “i”：忽略字母大小写，最常用；
● “m”：多行查找；
● “x”：空白字符串除了被转义的或在字符类中以外的完全被忽略；
● “s”：匹配所有的字符（“.”），包含换行内容。
需要注意的是，如果是直接使用，那么只能够使用i和m，而“x”和“s”必须使用”$regex”

范例：查询以“王”开头的人员信息
> db.emp.find({“name”:/王/}).pretty();
{
“_id” : ObjectId(“599108433268c8e84253be2d”),
“name” : “王八”,
“sex” : “男”,
“age” : 35,
“sal” : 8000,
“loc” : “北京”
}

范例：查询姓名有字母a的人员信息
> db.emp.find({“name”:/a/i}).pretty();
{
“_id” : ObjectId(“599129a00184ff511bf02b87”),
“name” : “刘A”,
“sex” : “男”,
“age” : 35,
“sal” : 8000,
“loc” : “北京”,
“course” : [
“语文”,
“数学”,
“英语”,
“音乐”,
“政治”
]
}
{
“_id” : ObjectId(“599148bd0184ff511bf02b91”免费云主机域名),
“name” : “林A”,
“sex” : “男”,
“age” : 22,
“sal” : 8000,
“loc” : “北京”,
“course” : [
“语文”,
“数学”,
“英语”,
“音乐”,
“政治”
],
“parents” : [
{
“name” : “林A父亲”,
“age” : 50,
“job” : “农民”
},
{
“name” : “林A母亲”,
“age” : 49,
“job” : “工人”
}
]
}

如果要执行模糊查询的操作，严格来讲只需要编写一个关键字就够了。

> db.emp.find({“name”:{“$regex”:/a/i}}).pretty();
{
“_id” : ObjectId(“599129a00184ff511bf02b87”),
“name” : “刘A”,
“sex” : “男”,
“age” : 35,
“sal” : 8000,
“loc” : “北京”,
“course” : [
“语文”,
“数学”,
“英语”,
“音乐”,
“政治”
]
}
{
“_id” : ObjectId(“599148bd0184ff511bf02b91”),
“name” : “林A”,
“sex” : “男”,
“age” : 22,
“sal” : 8000,
“loc” : “北京”,
“course” : [
“语文”,
“数学”,
“英语”,
“音乐”,
“政治”
],
“parents” : [
{
“name” : “林A父亲”,
“age” : 50,
“job” : “农民”
},
{
“name” : “林A母亲”,
“age” : 49,
“job” : “工人”
}
]
}

正则操作之中除了可以查询出单个字段的内容之外，也可以进行数组数据的查询。

范例：查询数组数据
> db.emp.find({“course”:/语/i}).pretty();
{
“_id” : ObjectId(“599129a00184ff511bf02b87”),
“name” : “刘A”,
“sex” : “男”,
“age” : 35,
“sal” : 8000,
“loc” : “北京”,
“course” : [
“语文”,
“数学”,
“英语”,
“音乐”,
“政治”
]
}

MongoDB中的正则符号和之前Java正则是由一些小小差别，不建议使用以前的一些标记，正则就将其应用在模糊数据的查询上。看完上述内容，你们掌握MongoDB中怎么使用正则表达式的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注百云行业资讯频道，感谢各位的阅读！

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