重新学习Mysql数据库8:MySQL的事务隔离级别实战


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读未提交(read-uncommitted) 是 是 是

读已提交(read-committed) 否 是 是

可重复读(repeatable-read) 否 否 是

串行化(serializable) 否 否 否

默认事务隔离级别:
1、 读未提交例子(1)打开客户端A,设置事务模式为read uncommitted,查询表 (1) 在A提交事务之前,打开客户端B,更新表(3)此时,B的事务没提交,但是A已经可以查到B更新的数据(4)一旦B的事务因某原因回滚,则A查到的数据就是脏数据。(5)在A执行更新语句,在不知道有其他事务回滚时,会发现结果好奇怪。要解决这个问题可以采用读已提交的事务隔离级别。2、 读已提交(1) 在客户端A设置事务模式为read committed;(2) 在客户端A事务提交之前,打开客户端B,起事务更新表(3) B的事务还未提交,A不能查到已经更新的数据,解决了脏读问题:(4) 此时提交客户端B的事务(5) A执行与上一步相同的查询,结果发现与上一步不同,这就是不可重复读的问题:3、 可重复读(1) 打开客户端A,设置事务模式为repeatable read。(2) 在A事务提交之前,打开客户端B,更新表account并提交:(3) 在客户端A执行步骤1的查询,zhangsan的balance依然是450与步骤(1)查询结果一致,没有出现不可重复读的问题;接着执行update balance = balance – 50 where id=4;balance没有变成450-50=400;zhangsan的balance值用的是步骤 (2)中的400来算的,所以是350。数据的一致性没有被破坏。(4)在客户端A提交事务(5) 在客户端A开启事务,随后在客户端B开启事务,新增一条数据。提交(6) 在A计算balance之和,值为350+16000+2400=18750,没有把客户端B新增的数据算进去,客户端A提交后再计算balance之和,居然变成了19350,这时因为把客户端B的600算进去了。站在客户的角度,客户是看不到客户端B的,他会觉得天上掉馅饼了,多了600块,这就是幻读,站在开发者的角度,数据的一致性没有破坏。但是在应用程序中,我们的代码可能会把18750提交给用户了,如果一定要避免这种小概率状况的发生,那么就要采取“串行化”的事务隔离级别了。4、 串行化(1) 打开客户端A,设置事务隔离级别为serializable并开启事务。(2) 打开客户端B,同样设置事务隔离级别为serializable,开启事务插入数据,报错。表被锁了,插入失败,mysql中事务隔离级别为serializable时会锁表,因此不会出现幻读的情况,这种隔离级别并发性很低,开发中很少用到。   补充:  1、SQL规范所规定的标准,不同的数据库具体的实现可能会有些差异  2、mysql中默认事务隔离级别是可重复读时并不会锁住读取到的行  3、事务隔离级别为读提交时,写数据只会锁住相应的行  4、事务隔离级别为可重复读时,如果有索引(包括主键索引)的时候,以索引列为条件更新数据,会存在间隙锁间隙锁、行锁、下一键锁的问题,从而锁住一些行;如果没有索引,更新数据时会锁住整张表。  5、事务隔离级别为串行化时,读写数据都会锁住整张表  6、隔离级别越高,越能保证数据的完整性和一致性,但是对并发性能的影响也越大,鱼和熊掌不可兼得啊。对于多数应用程序,可以优先考虑把数据库系统的隔离级别设为Read Committed,它能够避免脏读取,而且具有较好的并发性能。尽管它会导致不可重复读、幻读这些并发问题,在可能出现这类问题的个别场合,可以由应用程序采用悲观锁或乐观锁来控制。

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远程连接MySQL时发现如下错误:java.sql.SQLException: null, message from server: “Host ‘192.168.30.23’ is not allowed to connect to this MySQL s…

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