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mysql分页查询是先查询出来所有数据，然后跳过offset，取limit条记录，造成了越往后的页数，查询时间越长一般优化思路是转换offset，让offset尽可能的小，最好能每次查询都是第一页，也就是offset为0查询按id排序的情况一、如果查询是根据id排序的，并且id是连续的这种网上介绍比较多，根据要查的页数直接算出来id的范围比如offset=40, limit=10, 表示查询第5页数据，那么第5页开始的id是41，增加查询条件：id>40 limit 10二、如果查询是根据id排序的，但是id不是连续的通常翻页页数跳转都不会很大，那我们可以根据上一次查询的记录，算出来下一次分页查询对应的新的 offset和 limit，也就是离上一次查询记录的offset分页查询一般会有两个参数：offset和limit，limit一般是固定，假设limit=10那为了优化offset太大的情况，每次查询需要提供两个额外的参数参数lastEndId： 上一次查询的最后一条记录的id参数lastEndOffset： 上一次查询的最后一条记录对应的offset，也就是上一次查询的offset+limit三，如果查询是根据其他字段，比如一般使用的创建时间（createTime）排序这种跟第二种情况差不多，区别是createTime不是唯一的，所开发云主机域名以不能确定上一次最后一条记录对应的创建时间，哪些是下一页的，哪些是上一页的这时候，增加一个请求参数lastEndCount：表示上一次查询最后一条记录对应的创建时间，有多少条是这同一时间的，这个根据上一次的数据统计根据第二种情况下计算出来的newOffset加上lastEndCount，就是新的offset，其他的处理方式和第二种一致java 示例：前端js参数，基于bootstrap table大家觉得优化mysql大表分页查询翻页的具体方案这篇文章怎么样，是否有所收获。如果想要了解更多相关，可以继续关注我们的行业资讯板块。
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