这篇文章将为大家详细讲解有关GreeNC数据库有什么用,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。GreeNC数据库收录了植物和藻类的lncRNA信息,网址如下http://greenc.sciencedesigners.com/wiki/Main_Page该数据库中的lncRNA是软件预测的结果, pipeline示意如下利用RNA_seq数据组装得到转录本之后,再进行以下几个筛选步骤挑选长度大于200nt的转录本;挑选ORF长度小于360nt(蛋白质小于120个氨基酸)的转录本;和swiss-prot蛋白数据库比对,挑选没有比对上的转录本或者采用CPC软件预测蛋白编码潜能,挑选预测结果为non-coding的转录本,取两种方法的并集作为候选的lncRNA;和miRBase,Rfam数据库比对,挑选没有比对上的转录本作为最终的lncRNA
对于预测到的lncRNA序列,通过Repeatmasker 香港云主机软件分析其中的重复元件。所有预测的lncRNA, 又分为以下两类high confidencelow confidence
和swissport没有比对结果,CPC软件预测为non-coding, 没有比对上miRBase和Rfam数据库,同时符合这3点条件的lncRNA, 归类为high confidence,如果只满足其中2个条件,归类为low confidence; 还有一种情况,如果一个lncRNA的重复元件比例太多,也被归类为low confidence。目前该数据库收录了49个物种的lncRNA信息,以水稻Oryza sativa
为例,检索结果如下所示
默认只展示5个lncRNA信息,通过右下方的more
,可以查看完整结果,示意如下该数据库预测lncRNA的策略较为严格,值得我们借鉴。关于“GreeNC数据库有什么用”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。
youtube召回逻辑是怎样的,相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。上图是整个架构中的候选集生成模块, 也就是召回模块。下面的这些embedding直接连起来, 效果, 不怎么好, 感觉只…
免责声明:本站发布的图片视频文字,以转载和分享为主,文章观点不代表本站立场,本站不承担相关法律责任;如果涉及侵权请联系邮箱:360163164@qq.com举报,并提供相关证据,经查实将立刻删除涉嫌侵权内容。