这篇文章主要介绍“大数据两大核心技术是什么”,在日常操作中,相信很多人在大数据两大核心技术是什么问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家 香港云主机解答”大数据两大核心技术是什么”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧! Hadoop是什么? Hadoop在2006年开始成为雅虎项目,随后晋升为顶级Apache开源项目。它是一种通用的分布式系统基础架构,具有多个组件:Hadoop分布式文件系统(HDFS),它将文件以Hadoop本机格式存储并在集群中并行化; YARN,协调应用程序运行时的调度程序; MapReduce,这是实际并行处理数据的算法。Hadoop使用Java编程语言构建,其上的应用程序也可以使用其他语言编写。通过一个Thrift客户端,用户可以编写MapReduce或者Python代码。 除了这些基本组件外,Hadoop还包括Sqoop,它将关系数据移入HDFS; Hive,一种类似SQL的接口,允许用户在HDFS上运行查询; Mahout,机器学习。除了将HDFS用于文件存储之外,Hadoop现在还可以配置使用S3 buckets或Azure blob作为输入。 它可以通过Apache发行版开源,也可以通过Cloudera(规模和范围最大的Hadoop供应商),MapR或HortonWorks等厂商提供。 Spark是什么? Spark是一个较新的项目,在2012年诞生在加州大学伯克利分校的AMPLab。它也是一个顶级Apache项目,专注于在集群中并行处理数据,一大区别在于它在内存中运行。 类似于Hadoop读取和写入文件到HDFS的概念,Spark使用RDD(弹性分布式数据集)处理RAM中的数据。Spark以独立模式运行,Hadoop集群可用作数据源,也可与Mesos一起运行。在后一种情况下,Mesos主站将取代Spark主站或YARN以进行调度。 Spark是围绕Spark Core构建的,Spark Core是驱动调度,优化和RDD抽象的引擎,并将Spark连接到正确的文件系统(HDFS,S3,RDBM或Elasticsearch)。Spark Core上还运行了几个库,包括Spark SQL,允许用户在分布式数据集上运行类似SQL的命令,用于机器学习的MLLib,用于解决图形问题的GraphX以及允许输入连续流式日志数据的Streaming。 Spark有几个API。原始界面是用Scala编写的,并且由于大量数据科学家的使用,还添加了Python和R接口。Java是编写Spark作业的另一种选择。 Databricks是由Spark创始人Matei Zaharia创立的公司,现在负责Spark开发并为客户提供Spark分销。到此,关于“大数据两大核心技术是什么”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注开发云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
本篇内容主要讲解“Nginx架构知识点有哪些”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“Nginx架构知识点有哪些”吧!CPU亲和(affinity)把CPU核心和Nginx工作进程绑定方式,把每个worker进…
免责声明:本站发布的图片视频文字,以转载和分享为主,文章观点不代表本站立场,本站不承担相关法律责任;如果涉及侵权请联系邮箱:360163164@qq.com举报,并提供相关证据,经查实将立刻删除涉嫌侵权内容。