Presto怎么安装使用

这篇文章主要介绍“Presto怎么安装使用”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“Presto怎么安装使用”文章能帮助大家解决问题。背景知识：Hive的缺点和Presto的背景Hive使用MapReduce作为底层计算框架，是专为批处理设计的。但随着数据越来越多，使用Hive进行一个简单的数据查询可能要花费几分到几小时，显然不能满足交互式查询的需求。Presto是一个分布式SQL查询引擎，它被设计为用来专门进行高速、实时的数据分析。它支持标准的ANSI
SQL，包括复杂查询、聚合（aggregation）、连接（join）和窗口函数（window
functions)。这其中有两点就值得探究，首先是架构，其次自然是怎么做到低延迟来支持及时交互。PRESTO是什么？Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。Presto的设计和编写完全是为了解决像Facebook这样规模的商业数据仓库的交互式分析和处理速度的问题。它可以做什么？Presto支持在线数据查询，包括Hive, Cassandra, 关系数据库以及专有数据存储。
一条Presto查询可以将多个数据源的数据进行合并，可以跨越整个组织进行分析。Presto以分析师的需求作为目标，他们期望响应时间小于1秒到几分钟。
Presto终结了数据分析的两难选择，要么使用速度快的昂贵的商业方案，要么使用消耗大量硬件的慢速的“免费”方案。谁在使用它？Facebook使用Presto进行交互式查询，用于多个内部数据存储，包括300PB的数据仓库。
每天有1000多名Facebook员工使用Presto，执行查询次数超过30000次，扫描数据总量超过1PB。领先的互联网公司包括Airbnb和Dropbox都在使用Presto。Presto是一个运行在多台服务器上的分布式系统。 完整安装包括一个coordinator和多个worker。
由客户端提交查询，从Presto命令行CLI提交到coordinator。
coordinator进行解析，分析并执行查询计划，然后分发处理队列到worker。Presto查询引擎是一个Master-Slave的架构，由一个Coordinator节点，一个Discovery
Server节点，多个Worker节点组成，Discovery
Server通常内嵌于Coordinator节点中。Coordinator负责解析SQL语句，生成执行计划，分发执行任务给Worker节点执行。Worker节点负责实际执行查询任务。Worker节点启动后向Discovery
Server服务注册，Coordinator从Discovery Server获得可以正常工作的Worker节点。如果配置了Hive
Connector，需要配置一个Hive MetaStore服务为Presto提供Hive元信息，Worker节点与HDFS交互读取数据。安装介质安装配置Presto Server　　1、解压安装包　　2、创建etc目录　　3、需要在etc目录下包含以下配置文件编辑node.properties编辑jvm.config由于OutOfMemoryError将会导致JVM处于不一致状态，所以遇到这种错误的时候我们一般的处理措施就是收集dump
headp中的信息（用于debugging），然后强制终止进程。Presto会将查询编译成字节码文件，因此Presto会生成很多class，因此我们我们应该增大Perm区的大小（在Perm中主要存储class）并且要允许Jvm
class unloading。编辑config.properties　　　　coordinator的配置　　　　workers的配置　　　　如果我们想在单机上进行测试，同时配置coordinator和worker，请使用下面的配置：　　　　参数说明：编辑log.properties　　　　配置日志级别。配置Catalog PropertiesPresto通过connectors访问数据。这些connectors挂载在catalogs上。 香港云主机
connector可以提供一个catalog中所有的schema和表。例如：Hive connector
将每个hive的database都映射成为一个schema，所以如果hive connector挂载到了名为hive的catalog，
并且在hive的web有一张名为clicks的表，
那么在Presto中可以通过hive.web.clicks来访问这张表。通过在etc/catalog目录下创建catalog属性文件来完成catalogs的注册。

如果要创建hive数据源的连接器，可以创建一个etc/catalog/hive.properties文件，文件中的内容如下，完成在hivecatalog上挂载一个hiveconnector。注意：要访问Hive的话，需要将Hive的MetaStore启动：hive –service metastore下载：presto-cli-0.217-executable.jar重命名jar包，并增加执行权限连接Presto Server使用Presto操作Hive使用Presto的Web Console：端口：8080使用JDBC操作Presto　　　　1、需要包含的Maven依赖　　　　2、JDBC代码*******************************************************************************************关于“Presto怎么安装使用”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识，可以关注开发云行业资讯频道，小编每天都会为大家更新不同的知识点。

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