如何动手做一个识别手写数字的web应用，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。01进入docker容器我们使用docker容器，可以终端输入 ：docker ps -a如上图，找到上次run的容器，我这边是容器名（NAMES）为suspicious_cori，启动它，可以终端输入：docker sta 香港云主机rt suspicious_cori然后，终端再输入：docker exec -i -tsuspicious_cori bash即可在容器中开启一个交互模式的终端。终端输入
新建一个notebook02加载训练好的模型加载上一篇训练好的模型，在新建的notebook里输入：from keras.models import model_from_jsonmodel=model_from_json(open(‘my_model_architecture.json’).read())model.load_weights(‘my_model_weights.h6’)03读取需要识别的手写字图片引入用于读取图片的库：import matplotlib.image as mpimg
读取位于kerasStudy目录下的图片：
img = mpimg.imread(‘test.png’)”’matplotlib只支持PNG图像，读取和代码处于同一目录下的 test.png ，注意，读取后的img 就已经是一个 np.array 了，并且已经归一化处理。”””上文的png图片是单通道图片（灰度），如果test.png是rgb通道的图片，可以rgb2gray进行转化，代码如下：def rgb2gray(rgb): return np.dot(rgb[…,:3], [0.299, 0.587, 0.114])img = rgb2gray(img)”’关于图片的通道，我们可以在photoshop里直观的查看：先查看下读取的图片数组维度：print(img.shape)输出是(28, 28)转化成正确的输入格式：img = img.reshape(1, 784)打印出来看看：print(img.shape)输出是(1, 784)04识别的手写字图片输入：pre=model.predict_classes(img) 打印出来即可：print(pre)识别出来是6：看完上述内容，你们掌握如何动手做一个识别手写数字的web应用的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注开发云行业资讯频道，感谢各位的阅读！
本篇内容介绍了“C++为什么在默认状态下明确定义单参数构造函数”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！避免意外的转换。 如果你确实需要 香港云主机一个从构…
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