本篇文章给大家分享的是有关TensorFlow中的Tensor是什么，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。“张量”一词最初由威廉罗恩哈密顿在1846年引入。对，就是那个发明四元数的哈密顿：Tensor实际上就是一个多维数组（multidimensional array）Tensor的目的是能够创造更高维度的矩阵、向量。彩色图像文件（RGB）一般都会处理成3-d tensor，每个2d array中的element表示一个像素，R代表Red，G代表Green，B代表Blue把三维张量画成一个立方体：更高维的张量:
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